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大模型在证券公司智能客服领域的应用初探
1
作者
程鹏
董娅利
+1 位作者
仲昭璇
吴恒
《中国金融电脑》
2024年第3期53-57,共5页
在证券行业,智能客服已成为提升客户体验、提高服务效率以及扩大市场覆盖面的重要手段。智能客服不仅需要具备快速响应的能力,其应答还应能覆盖广泛的业务领域,且需具有较高的准确率。近年来,AI技术飞速发展,尤其是大规模预训练模型(以...
在证券行业,智能客服已成为提升客户体验、提高服务效率以及扩大市场覆盖面的重要手段。智能客服不仅需要具备快速响应的能力,其应答还应能覆盖广泛的业务领域,且需具有较高的准确率。近年来,AI技术飞速发展,尤其是大规模预训练模型(以下简称“大模型”)的出现,为智能客服的优化和升级提供了新的可能性。
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关键词
市场覆盖面
证券公司
证券行业
客户体验
智能客服
AI技术
快速响应
应用初探
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职称材料
题名
大模型在证券公司智能客服领域的应用初探
1
作者
程鹏
董娅利
仲昭璇
吴恒
机构
长江证券股份有限公司
出处
《中国金融电脑》
2024年第3期53-57,共5页
文摘
在证券行业,智能客服已成为提升客户体验、提高服务效率以及扩大市场覆盖面的重要手段。智能客服不仅需要具备快速响应的能力,其应答还应能覆盖广泛的业务领域,且需具有较高的准确率。近年来,AI技术飞速发展,尤其是大规模预训练模型(以下简称“大模型”)的出现,为智能客服的优化和升级提供了新的可能性。
关键词
市场覆盖面
证券公司
证券行业
客户体验
智能客服
AI技术
快速响应
应用初探
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大模型在证券公司智能客服领域的应用初探
程鹏
董娅利
仲昭璇
吴恒
《中国金融电脑》
2024
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