ADC的实现方法之比较

ADC作为连接模拟与数字信号处理电路之间的桥梁,在现代电子设备中几乎无处不在,并且往往发挥着非常关键的作用。随着半导体工艺技术的不断提高,ADC围绕着精度和速度两个方面迅速发展,出现了多种结构。不同结构的ADC的应用领域和优缺点也不完全相同。对有些信号采集系统,选择使用哪一种ADC对系统性能的影响并不一定非常明显,但对另一些信号采集系统则需要选择使用最适合的那一种结构。因此,正确掌握ADC的结构及其性能特点,对更合理地设计信号采集系统非常重要。本文在研究国内外一些相关文献资料的基础上,介绍了目前市场上流行的ADC的几种结构,从其电路实现的复杂程度和采样速度两个方面进行了对比研究,分析了其性能特点,并提供了实现复杂电路不同应用选择的参考。

基于神经网络的液压泵故障诊断——学习系统的分析

说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进。并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程。在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果。