大模型时代平台领域反垄断常态化监管路径探讨

大模型技术的不断完善以及开源大模型的不断涌现,提升了人工智能技术在经济和社会中的使用效果,也给平台领域现有的反垄断监管手段带来了冲击。应依托大数据分析、人工智能技术,在反垄断监管层面引入日常监测技术手段,通过实施常态化的科学精准监管,推动平台经济健康持续发展,激发市场活力。

偏微分方程在图像去噪中的应用

论文分析了偏微分方程在图像去噪方面的应用,分析现有方法的理论基础、存在的问题以及在去噪中的优点。给出实验结果,对比几种方法在去噪中的不同应用。分析了偏微分方程去噪存在的不能恢复纹理的缺点,提出了今后改进的方向。

曲率驱动的基于亥姆霍兹涡量方程的图像修复模型

图像修复模型根据已知区域信息自动修复目标区域,且保证修复后的图像满足人眼视觉系统的要求,目标区域轮廓自然.理论分析证明,流体力学中无粘亥姆霍兹涡量方程可以实现图像修复.根据曲线和曲面运动方程,使用曲率驱动亥姆霍兹修复模型中的等照度线传输方向.曲率是图像几何特征作用的结果,所以新模型可以很好地保持图像中的线性特征.图像中涡量为平滑程度的度量,二维图像域中涡量具有扩散性,对涡量方程的结果做各向异性扩散,使等照度线间的图像信息交互.亥姆霍兹涡量方程修复模型中的各个参数及扩散过程是涡量扩散性和耗散性以及图像几何特征作用的结果,扩散后的修复模型稳定且不存在错误的传输方向.理论和实验证明了曲率驱动的亥姆霍兹涡量方程模型在图像修复中的有效性.

偏微分方程约束下基于动态大小模块的图像修复模型

提出一种保持图像线性特征和纹理信息、并能应用于存在较大规模缺失信息区域的图像修复模型.该模型根据图像局部纹理特征强度动态地选择匹配模块的大小,使用切向等照度线强度数据项约束修复顺序.几何特征作用下的切向等照度线偏微分方程在边缘宽度约束下扩散,具有很好的线性特征保持性能;它具有形态学不变性,可以真实地修复自然场景图像.根据基于模块的修复模型的特点,使用欧氏距离作为模块相似度测量函数.针对模型引起的模块接缝效应,使用散度约束下总体变分插值法对修复结果进行无接缝效应处理,使得最终结果平滑.理论和实验证明了该模型在图像修复中的有效性.

偏微分方程约束的基于模块的图像修复模型

为了对大规模目标区域的图像进行修复,提出了一种既能保持线性特征和纹理信息,又能应用于大规模目标区域的基于模块的图像修复模型。该模型首先使用像素切向等照度线强度约束修复优先级,由于切向等照度线方程在图像边缘宽度约束下扩散,因此具有很好的线性特征保持性能。这种扩散具备形态学不变性,可修复自然场景图像;然后采用Euclidean距离计算模块相似度,并加入偏微分方程约束,使得线性特征位置的像素点在匹配中影响较大;使用散度约束下总体变分插值法对修复结果进行无接缝效应处理,使得最终修复结果平滑;最后扩展模型相似度函数,使目标区域可被修复为指定的纹理特征。理论和实验结果证明该模型在图像修复中是有效的。

双层约束下基于局部和全局信息的图像插值新模型

该文提出一种双层约束的图像插值模型,模型在原始未插值图像梯度模约束下同时基于局部和全局信息处理。使用偏微分方程处理边缘像素,锐化边缘同时平滑边缘块状效应;平滑区域像素点的插值操作使用非局部均值模型,非局部均值模型通过对原始图像全局信息加权平均得到待处理图像像素值,图像平滑。使用双层约束模型处理纹理图像可以保持纹理特征,平滑纹理部分线形特征位置的块状效应。最后理论和实验结果证明使用双层控制模型可以直接将噪声图像插值放大。

城市交通中结点约束的动态最短路径查询算法

城市交通中道路拥堵情况多变,在车辆行进过程中两点间最短路径会发生改变。文章提出基于Dijkstra的动态更新算法,同时考虑必经结点对算法的影响,计算复杂度大大降低。文中给出了算法的理论依据,处理过程及最终效果图。

基于整体变分和变换域分析的复合去噪模型

本文在泛函空间理论基础上提出了一种整体变分与小波阈值萎缩复合的图像去噪模型。复合模型在小空间规整化约束下实现整体变分优化去噪,保持图像边缘特征减弱值阶跃现象;复合模型处理图像中不存在Gibbs现象且可应用于大噪声图像恢复缺失信息。DCT变换是一种表征图像纹理特征的变换域处理方式,本文最后将DCT变换引入复合模型,得到保持纹理特征的复合去噪模型。理论和实验证明了本文提出的模型在图像去噪中的有效性。

数字图像处理中的偏微分方程方法

图像是获取信息的重要媒介,图像处理技术广泛用于人类生活及社会生产中。偏微分方程是一种数学分析方法,并且它的特性由扩散方向和扩散项决定,这一点对图像处理大为有利。本文综述了近年来受到广泛重视的数字图像处理中的偏微分方程方法。给出了偏微分方程在图像去噪、图像放大、图像分割、图像修复中主要算法的优势及不足,同时给出了我们的改进算法,并展示了实验结果。

基于极限学习机的出口食品加工企业检验检疫信用评价研究

为全面有效地掌握及整合企业信用信息,国家质检总局建立了一套进出口企业信用管理系统,制定了企业信用管理办法及评价标准。文章在分析出口食品加工企业检验检疫信用评价指标体系的基础上,建立了一种基于极限学习机的检验检疫信用评价模型。实验结果证明,该模型可有效预测企业信用等级,仅需预先确定隐含层神经元数目而无需设置其他参数,减少了人为干扰因素,可为检验检疫信用评价管理提供参考。

基于流形学习方法的大数据分析技术在检验检疫行业中应用探讨

在大数据时代背景下,数据分析技术广泛应用于提取海量数据中的有效信息。检验检疫行业形成了以CIQ2000综合业务管理系统为基础,以电子申报、电子监管、电子放行为主要内容的中国电子检验检疫建设格局,积累了大量来源不同、类型不同、时间周期不同、用途不同的结构化和非结构化数据。针对检验检疫业务数据的非线性特征,介绍了基于流形学习方法的大数据分析技术,探讨了其在检验检疫业务中应用的可能性。

应用于食品追溯体系的区块链架构设计

在互联网+、大数据等冲击下,传统的食品安全监管手段面临着产品信息来源广、产品数据可靠性差、可用数据鉴别困难等问题,急需新的信息化手段为有效监管提供技术支撑。重点研究区块链技术在构建食品安全监管追溯体系中的应用。利用区块链网络的特点,有效整合涉及食品安全的各个参与主体数据,为监管机构提供实时、可靠、不可篡改的产品信息。针对食品追溯体系的特点,具体分析用户层、应用系统层、接入层以及区块链平台技术特点,探讨全量数据与上链数据、数据一致性维护机制、接入层监听和轮询机制、区块链共识算法和智能合约等问题。最后对当前技术条件下在食品追溯体系中推广应用区块链存在的问题进行了探讨。

基于区块链的分布式离链存储框架设计

随着分布式存储技术的不断发展,越来越多的企业、政府机构用户将数据保存在云端,实现大数据的分布式存储和数据资源共享。区块链技术的去中心化、可追溯、不可篡改、数据一致性等特点,为解决云存储存在的隐私和安全挑战问题带来了新的契机。文章提出了一种基于区块链的分布式离链存储框架。在区块链中部署区块节点和存储节点,其中区块节点用于执行底层区块链运行机制,存储节点用于存储数据和文件,通过将区块和存储功能区分开实现了离链存储,保证了区块链的运行效率。此外,文章还提出了一个使用基于经典数据占有机制的全局交互验证方法,以确保数据文件的分布、可靠和可证明的存储。用户向区块链中添加区块(存储文件)时会触发公平挑战机制的审核机制,从而隐式验证离链存储的所有文件是否完整。

大数据时代背景下共享服务中心建设探讨

构建财务共享服务中心的目的是汇聚企业原有分散的、格式不统一的数据。在此基础上,利用大数据技术,梳理、提取业务流程节点,优化业务流程,减少重复性、交叉性的工作,提升财务工作的效率。以某跨国检验检测行业C企业为例探讨了建设财务共享服务中心的重要性,具体提出了C企业财务共享服务中心的IT架构和建设模式,并对核心模块功能进行了分析。C企业共享服务中心的构建,为后续企业人力资源管理、业务决策、财务投资等提供了基础技术支撑。

亥姆霍兹涡量方程与偏微分方程耦合修复模型

提出一种基于图像几何特征的形态学不变的耦合修复模型。耦合模型使用流体力学中无粘度亥姆霍兹涡量方程平滑的修复图像缺失信息区域。本文证明了亥姆霍兹涡量方程与传输平滑度信息的图像修复模型的等价性。曲率是图像几何特征作用的结果,本文提出沿等照度线方向传输曲率信息的三阶形态学不变偏微分方程,并将抑制涡量的无粘亥姆霍兹方程和正向传输曲率信息的三阶偏微分方程耦合。耦合模型平滑的修复图像并保持图像中的线性特征。理论和实验证明了本文提出的耦合模型在图像修复中的有效性。

关于构建市场监管信息化技术框架体系的思考

市场监管信息化技术框架体系是对市场监管信息化建设过程中的技术构架、技术手段、运用方式和实现途径的具体明确的规定,用于指导市场监管部门信息化建设中的技术设计和实现,对于构建全国统一的市场监管信息化体系,实现市场监管体系和监管能力的现代化具有重要的作用。