教师数据素养能力模型及发展策略研究

随着信息技术与教育的深度整合,智慧教育环境下教学活动将生成海量的数据,并在指导教学中发挥越来越重要的作用。多元数据驱动的教学将成为未来教师开展教学实践的主流,教师能够通过数据平台和多种工具获取多样化的学习数据,揭示学生的行为、学习偏好等隐性信息,打破以往主要依据经验和观察等方式进行教学决策的惯例。为明确教师应具备的数据素养能力要求以及发展策略,有效提升使用数据驱动教学的技能,本研究采用文献分析法和案例研究法,总结了国内外教师数据素养的研究现状,抽象出教师数据素养的核心要素;从知识技能、教学实践、教学探究和态度意识四个层面构建了教师数据素养能力的层次模型,为教师数据素养能力提升提供了合理的描述框架;结合对教师数据素养各层次能力要求以及国外培训实践,提出了教师数据素养能力发展策略;最后,结合国外已有成熟案例进行实证分析,为国内教师数据素养能力发展提供参考。

国外教师数据素养教育研究与实践现状述评

教师是教学活动的主导者,教师的专业技能是其有效开展教学实践的能力核心。数据素养是大数据时代信息素养的新内容,是当前教师需要掌握的新技能。本研究采用文献分析法和案例研究法,对国外的教师数据素养培训项目进行总结和梳理,在阐明数据素养概念和内容的基础上,分析了新时代教师专业发展的这一新趋势,总结了教师数据素养教育的影响因素,并通过两个具体案例剖析了数据素养教育项目的组织方式和培训内容。研究发现,开展教师数据素养教育需要政府、地区和学校多方面的支持和配合;以美国为代表的一些国家已经开始关注教师数据素养教育,并开展了大量的实践工作。本研究旨在通过介绍和分析国外教师数据素养教育现状,为我国今后开展此项教师培训提供参考。

我国基础教育信息化研究现状与发展路径——基于1999-2015年CSSCI索引文献的可视化分析

基础教育信息化是当今基础教育改革的主要方式和内在要求。为了解我国基础教育信息化研究的现状与发展路径,以中文社会科学引文数据库(CSSCI)收录的1999-2015年间基础教育信息化研究方面的期刊论文为数据源,运用引文分析、共现分析等分析方法,通过Cite Space软件对现有的研究成果进行可视化分析,发现我国基础教育信息化研究团队呈现小团体分布的局面,部分研究团队对该领域长期跟踪研究,初步形成了以知名师范院校为主的研究基地;勾画出基础教育信息化发展的演进路径,和诺兰—斯凯恩的"信息技术发展阶段模型"相印证,且各个时期呈现出不同的研究热点;结合国外经验进一步探讨了我国基础教育信息化未来发展应以应用实践带动基础教育信息化研究发展,关注教师信息技术能力和校长信息化领导力的提高,强化基础教育信息化的制度建设。

大数据时代:如何提升公民的数据素养能力

随着大数据时代的到来,"数据公民"将逐渐成为这个时代对公民的称谓,数据素养能力将不再仅仅是研究者所必须具备的专业技能,这项能力将逐渐成为公民的一项基本技能。研究运用文献分析法,对国外公民的数据素养教育实践进行总结和梳理。阐述了数据素养的定义及其演变历程,分析了国外数据素养教育的实施方案,总结并提出了培育公民数据素养能力的相关举措,旨在表明数据素养能力对公民的重要意义,以便引发各界对公民数据素养能力的关注。