城乡融合背景下半城市化地区识别与演变研究——以苏州市为例

半城市化地区作为城乡景观混杂交错、城乡功能相互渗透的过渡性地域,推进这类地区的良性发展是促进城乡融合发展的关键。对半城市化地区空间范围的精确识别是对其实施精准管控的基础前提,对半城市化地区演变规律的科学把脉可为其未来的发展规划提供重要参考。然而,由于半城市化地区的复杂性、动态性和模糊性,目前对该类地区的精细尺度定量识别研究不多。基于此,论文综合考虑半城市化地区的复杂多维特征,在多源遥感数据支持下,建立了一种高精度的半城市化地区识别方法体系:(1)构建了一套覆盖社会经济和空间格局2大维度的半城市化地区识别综合指标体系;(2)运用空间网格化技术和线性加权建立了半城市化特征值的计算方法;(3)结合滑动t检验与概率密度分析实现了半城市化特征临界值的确定。最后以苏州市为实例,运用建立好的方法体系,在1 km×1 km尺度下识别出了该市2010、2015和2018年的半城市化地区空间范围,并在此基础上进一步探讨了其时空演变规律,以期为苏州市以及其他地区未来的城市化进程提供参考。实证结果显示,苏州市的半城市化地区在空间上围绕中心城区不连续分布,在时间上总体呈现减少趋势,尤其是2015—2018年间下降幅度明显,表明苏州市城镇化发展趋于有序,乡村工业化与城市的无序蔓延有所放缓。

基于“职能—区位”两维视角的西南地区山地小城镇发展分类研究

传统的小城镇分类主要从单一维度出发,难以从不同视角准确把脉小城镇发展定位与发展模式,从而难以针对这一地区不同类型的小城镇提出切实可行的建设与发展的提升路径。本文从职能和区位两个维度对小城镇的发展类型进行了划分,从职能视角可划分为市场贸易型、工业带动型等6类;从区位视角可划分为城市圈范畴内(近郊)小城镇等3类。基于此构建了'职能—区位'两维视角的小城镇发展类型划分体系,包含'城市圈范畴内(近郊)—市场贸易型''卫星—资源驱动型''边远—外向带动型'等15种类型。然后在西南地区各省市选取了32个样本镇,通过实地考察调研,深入分析其区位特征、资源禀赋与发展模式,从'职能—区位'两维视角对样本小城镇的发展类型进行了划分,并对部分典型的小城镇发展类型结合样本镇的实践进行了探析。研究成果为针对不同类型的西南地区山地小城镇提出行之有效的路径与建议提供了重要前提,为提升这一地区山地小城镇的可持续建设水平奠定了坚实基础。