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基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测 被引量:2
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作者 任世和 吴良 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期27-29,共3页
利用多层前向神经网络 ,使用B P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用 99种钢 4 5 0余组训练数据样本对神经网络进行训练 ,建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题 ,设... 利用多层前向神经网络 ,使用B P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用 99种钢 4 5 0余组训练数据样本对神经网络进行训练 ,建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题 ,设计了为网络提供自学功能软件。在钢完全淬透的前提下 ,用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。 展开更多
关键词 预测 人工神经网络 B-P后传播算法 力学性能 回火温度
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金属针布淬火过程中火焰加热温度场的计算机模拟 被引量:2
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作者 吴良 任世和 倪淮生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期67-71,共5页
应用三维有限元方法对金属针布的火焰淬火加热进行了研究。将实验测量与人工神经网络建模技术相结合,建立了火焰加热工件表面热流密度的计算模型,解决了三维有限元求解中边界条件的设定问题。用有限元方法求解三维固体热传导的Fourier方... 应用三维有限元方法对金属针布的火焰淬火加热进行了研究。将实验测量与人工神经网络建模技术相结合,建立了火焰加热工件表面热流密度的计算模型,解决了三维有限元求解中边界条件的设定问题。用有限元方法求解三维固体热传导的Fourier方程,模拟计算了金属针布火焰快速加热时的温度场变化,计算结果与实测吻合较好。 展开更多
关键词 金属针布 温度场 计算机模拟
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Computer Simulation on Metallic Card Clothing Garnett Wire Teeth's Temperature Field & Structure Field in the Process of Quenching Treatment 被引量:1
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作者 吴良 任世和 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2006年第3期33-36,共4页
The quenching process of garnett wire teeth of metallic card clothing heated by flame was researched by use of 3-D finite element method and the equation of boundary condition was established by making use of a model ... The quenching process of garnett wire teeth of metallic card clothing heated by flame was researched by use of 3-D finite element method and the equation of boundary condition was established by making use of a model of artificial neural network. The transient temperature field, phase transformation in the heating process, the quenching microstructures and the hardness distribution on quenched garnett wire teeth of metallic card clothing were simulated. The result shows that the maximum error of the hardness between the simulative value and the actual measuring value is 8.0% on only one testing point and errors are all less than 3.0% on other testing points. 展开更多
关键词 计算机模拟 淬火 人工神经网络 金属针布 温度场
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