基于最小化传输和完成时间的多DAG调度

针对云计算环境下多个有向无环图(DAG)工作流的调度问题,提出一种基于最小化数据传输时间和任务完成时间(LTCT)的算法,用于处理具有相同优先级的多个DAG工作流之间的调度问题。在多个DAG优先级各不相同时的情况下,给出多优先级多DAG的混合调度算法。实验结果表明,LTCT算法较E-Fairness算法在保证多DAG调度公平性的基础上,能避免额外的数据传输开销,有利于缩短整个工作流的执行Makespan,提高资源的利用率。

云环境下基于关键路径划分集群的调度算法

通过对云环境下多DAG工作流调度算法进行研究,提出基于关键路径划分集群的多DAG工作流调度算法.该算法充分考虑了DAG工作流的截止期限,设计了新的综合评价指标,基于关键路径划分集群,在保证DAG工作流在截止期限内完成的前提下,提高多个DAG工作流之间的公平程度,缩短DAG工作流的延迟执行时间,降低DAG工作流的执行时间跨度.实验表明,算法在公平性、延迟执行时间、执行时间跨度这三方面都有所改善.

成组数据下加速失效模型的光滑估计

对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法.设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算.结果表明,在一定条件下,所提出的估计量是相合的且具有渐近正态性.

1998/1999年大麦、酒花收成概况

一、1998/1999年大麦收成概况澳大利亚1998/1999年的澳大利亚大麦产量预计530万吨,比前五年的平均数560万吨略低。基于大麦的种植面积减少约10%以及不良气候的影响,收成结果是令人满意的。澳大利亚西部,1998/1999年虽然种植面积减少约22%,产量仍有增加,有130-140万吨的大麦产量。九月份的严重浓雾确实对大麦产量造成影响,春季的气候比1997年更好。