美国“不良资产救助计划”的实施与评析

2008年8月美国陷入金融危机后,美国金融体系面临着崩溃的危险。美国政府为救助金融市场和稳定金融体系而出台的"不良资产救助计划",直接救助金融机构,稳定金融市场,甚至还参与实体经济的救助。通过实施"不良资产救助计划",再加上实施非传统货币政策和实施刺激性财政政策,最终使美国在2009年下半年走出危机,进入经济上升通道。

某皮肤病专科医院前10位病种住院费用及影响因素分析

目的探讨广义估计方程(GEE)在皮肤病患者住院费用方面的应用,为合理控制皮肤病患者住院费用的过快增长提供科学指导。方法通过对广东省某大型三级皮肤病专科医院的2015-2019年5年住院患者病案数据进行单因素分析及GEE建模分析,探讨前10位病种费用情况及其影响因素。结果研究共纳入9588例患者数据进行实证分析,单因素分析显示性别、年龄、婚姻状况等11个因素对住院总费用的影响差异均有统计学意义(P<0.05),性别、年龄、婚姻状况等11个变量对住院天数的影响差异均有统计学意义(P<0.05)。GEE分析显示年龄、婚姻状况、是否医保、是否合并症、是否手术、是否使用抗菌药物、病例分型、病种类型是住院费用的影响因素(P<0.05)。结论手术、医保、病例分型是影响皮肤病患者住院费用的重要因素,应加强日间手术管理,推行按病组分值付费改革,从而降低皮肤病患者住院费用,减轻患者经济负担。

基于广义估计方程的某皮肤病专科医院超长住院日影响因素分析

目的利用广义估计方程(GEE)探讨皮肤病患者超长住院日的分布特征及影响因素。方法收集广东省某大型三级皮肤病专科医院住院患者病案首页2015—2019年5年的数据进行研究,采用GEE模型对超长住院日的影响因素进行分析。结果选取近5年超长住院日患者735例,占纳入分析总人数的4.80%。GEE模型结果显示,年龄(OR=1.322,95%CI:1.110~1.598)、婚姻状况(OR=1.899,95%CI:1.476~2.442)、是否医保(OR=0.615,95%CI:0.516~0.733)、是否手术(OR=3.270,95%CI:2.727~3.921)、是否院感(OR=3.972,95%CI:2.569~6.142)、月内是否再住院(OR=2.227,95%CI:1.438~3.451)、抗菌药物使用情况(OR=5.891,95%CI:4.791~7.243)是超长住院日的影响因素。结论超长住院日与皮肤病患者的临床与社会等因素有关,应加强对超长住院日影响因素的监测,通过有效的管理手段缩短平均住院日,实现医疗资源的合理配置。

老年皮肤病患者住院费用及其影响因素的通径分析

目的:探讨影响老年皮肤病患者住院费用的主要因素,为降低患者疾病负担,合理抑制疾病负担的过快增长提供参考。方法:通过对广东省某大型三级甲等皮肤病专科医院的住院患者2015——2019年五年病案数据进行描述性分析以及应用通径分析方法探讨老年皮肤病患者住院费用的关键因素。结果:本研究共纳入5584例患者数据进行分析,平均住院费用9141.08元,中位住院费用7622.14元,平均住院日9.36天,中位住院日8天。其中住院天数为最主要的影响因素,性别、是否医保、是否合并症直接作用于住院总费用;是否手术、是否使用抗菌药物、病例分型不仅直接作用于住院费用,并且通过住院天数间接影响住院费用。结论:降低老年皮肤病患者住院费用的突破口为缩短平均住院日。采取分级诊疗措施,控制可控因素,有效降低老年皮肤病患者住院费用,减轻疾病负担。

某皮肤病专科医院2017-2019年患者住院费用因子分析

目的:分析皮肤病住院患者费用构成和主要影响因子,为有效控制医疗费用、减轻患者经济负担,控制疾病成本提供相应建议。方法:运用因子分析法对广东省某皮肤病专科医院2017~2019年皮肤病患者的住院费用提取公因子,分析费用的主要影响因素。结果:皮肤病住院患者平均住院费用为5827.20元,其中药费占31.24%,实验诊断费占23.23%,非手术治疗费占20.76%,一般医疗服务费占12.45%,影像学诊断费占5.68%,护理费占3.18%,病理诊断费占2.53%,临床项目诊断费占0.93%。医药服务因子、检查诊断因子是影响皮肤病患者住院费用的主要支配因子。结论:通过医疗服务结构调整,合理降低辅助用药、诊断费用,是有效控制皮肤病患者住院费用过快增长的重要抓手。

上海加快发展先进制造业的动因和措施

上海市2009年全年用于研究与试验发展经费支出401亿元,全年共取得科技成果2166项。全年专利授权量3.49万件。至年末,全市共有38家国家级企业技术中心和分中心;281家市级企业技术中心。全年新认定高新技术企业713家。新认定高新技术成果转化项目791项。

1990―2019年中国人群道路交通伤害的疾病负担及变化趋势

目的分析1990―2019年中国人群道路交通伤害(road traffic injuries,RTIs)的疾病负担及变化趋势,为中国RTIs防控提出参考依据。方法利用2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease 2019,GBD 2019)数据库,选取中国1990―2019年RTIs的死亡数、死亡率、伤残调整生命年(disability adjusted of life years,DALYs)、伤残损失寿命年(years lost due to disability,YLDs)、过早死亡损失寿命年(years of life lost,YLLs)、平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)、DALYs率、YLDs率、YLLs率等指标,利用Joinpoint模型分析1990―2019年中国人群RTIs的疾病负担及变化趋势。结果1990―2019年中国人群RTIs的死亡率(AAPC=-0.47%,P<0.001)、DALYs率(AAPC=-0.87%,P<0.001)、YLL率(AAPC=-1.47%,P<0.001)呈先升后降的趋势,YLDs率(AAPC=2.85%,P<0.001)则逐年增加。2019年中国人群RTIs死亡数为25.00万人,因RTIs造成的YLL占DALY的81.64%;男性的死亡数(率)、YLL数(率)为女性的3倍,YLD数、YLDs率亦高于女性。中国RTIs的死亡率、DALYs率以及YLLs率在0~14岁儿童均有所减轻。老年群体中死亡率、YLLs率在<65岁人群中呈下降趋势,DALYs率以60岁为界,在老年人口中呈上升趋势,YLDs率在各年龄段呈上升趋势。结论1990―2019年中国人群RTIs疾病负担总体呈下降趋势,但仍然面临着总体疾病负担较高、老年群体疾病负担加重、男性疾病负担远高于女性等问题,需进一步加强对RTIs的防治措施。