宁泌泰胶囊联合手术治疗慢性前列腺炎合并前列腺增生的效果评价

目的分析宁泌泰胶囊联合手术在慢性前列腺炎合并前列腺增生患者治疗中的应用价值。方法回顾性收集2019年6月至2022年6月聊城市第三人民医院收治的76例慢性前列腺炎合并前列腺增生患者临床资料,根据治疗方法不同分为两组,每组38例。观察组年龄(61.58±6.44)岁,对照组年龄(62.31±7.28)岁。均实施经尿道前列腺等离子电切术(PKRP),对照组给予常规治疗,观察组于对照组基础上加用宁泌泰胶囊。术前2周开始用药,并于手术后持续用药2周,共用药1个月。比较两组手术相关指标,治疗前、术前1 d及术后2周炎症指标[巨噬细胞炎性蛋白-1α(MIP-1α)、血管细胞黏附分子-1(VCAM-1)、白细胞介素-6(IL-6)]水平,治疗前、术前1 d及术后3个月尿流动力学指标[最大尿流率(Q_(max))、残余尿量(PVR)、膀胱稳定性]、慢性前列腺炎症状评分表(NIH-CPSI)评分、国际前列腺症状评分表(IPSS)评分。采用独立样本t检验、配对t检验。结果观察组手术时间、住院时间、术中出血量分别为(51.49±12.44)min、(5.19±0.98)d、(79.58±8.13)ml,对照组为(68.73±14.35)min、(6.08±1.22)d、(98.55±10.24)ml,差异均有统计学意义(t=5.596、3.506、8.944,均P<0.01)。观察组术前1 d血清MIP-1α、VCAM-1、IL-6水平分别为(14.95±2.18)µg/L、(72.58±8.51)ng/L、(185.73±32.62)ng/L,术后2周分别为(6.51±1.38)µg/L、(40.28±8.75)ng/L、(119.24±35.58)ng/L;对照组术前1 d为(16.83±2.27)µg/L、(81.44±8.22)ng/L、(215.37±31.11)ng/L,术后2周为(8.11±1.44)µg/L、(54.56±7.93)ng/L、(153.15±39.48)ng/L,差异均有统计学意义(t=3.682、4.616、4.053、4.945、7.454、3.993,均P<0.001)。观察组术后3个月Q_(max)、膀胱稳定性、PVR分别为(12.39±2.47)ml/s、(174.65±15.32)ml、(44.66±15.26)ml,对照组为(9.25±2.31)ml/s、(154.51±16.83)ml、(62.79±14.93)ml,差异均有统计学意义(t=5.724、5.455、5.235,均P<0.001)。观察组术前1 d、术后3个月NIH-CPSI评分分别为(17.17±2.11)分、(7.84±1.08)分,对照组为(19.16±2.15)分、(10.29±1.25)分(t=4.072、9.143,均P<0.001)。观察组术后3个月IPSS评分低于对照组[(8.17±1.43)分比(11.22±1.68)分](t=8.552,P<0.001)。结论宁泌泰胶囊联合PKRP治疗慢性前列腺炎合并前列腺增生,能减轻炎症反应,改善尿流动力学,有助于病情恢复。

人工神经网络在预测输尿管结石自行排出中的应用研究

目的运用人工神经网络建立输尿管结石自行排出的预测模型,并转化成临床应用。方法选取2013年1—8月在石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科门诊就诊的输尿管结石患者225例。经保守排石治疗4周后,复查泌尿系B超或CT判断结石是否排出,并将患者分为排石组和未排石组。通过单因素分析筛选出影响结石排出的因素,将这些因素作为预测参数建立人工神经网络,并对68例测试集样本进行预测。绘制预测拟概率的ROC曲线,并计算ROC曲线下面积评价预测效能。结果排石组141例,未排石组84例。单因素分析结果显示两组患者性别、体质指数、膀胱刺激征、侧别、肾盂积水、尿p H值、血尿、淋巴细胞计数比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组患者年龄、疼痛程度、结石直径、结石位置、血白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞分数、淋巴细胞分数、C反应蛋白水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。运行人工神经网络,输入层共建立9个神经元。系统自动体系构建两个隐含层,输出层有1个神经元。预测变量重要性前3位分别是:结石直径(0.20)、C反应蛋白(0.18)、年龄(0.12)。运用建立成功的人工神经网络对68例测试集样本进行预测,结果显示,测试集样本的灵敏度、特异度和总准确率分别为93.3%、60.9%和82.4%,ROC曲线下面积为0.868〔95%CI(0.774,0.962)〕。结论人工神经网络预测输尿管结石能否排出有较高的准确率,可辅助临床医师为患者制定安全、合理的治疗方案。