基于学习通智慧教育平台的学风建设研究——以操作系统课程为例

依托学习通平台,以操作系统课程为例,分析研究了任课教师在课前、课中和课后教学过程中强化学风建设的具体措施。实践证明,学生出勤率、作业完成及时率及互动次数等都有明显提高,学生的学习兴趣和学习主动性得到激发,学风整体向好。

基于泡沫图像特征加权SVM的浮选工况识别

针对浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不平衡等问题,提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权支持向量机的浮选工况识别方法.通过色彩空间变换,在CIE-Lab空间计算泡沫颜色,采用多方向融合的空间灰度共生矩阵提取泡沫纹理特征,以视觉特征的信息增益评价该特征的重要度,再利用不同工况的样本数加权策略消除样本数不平衡的影响,采用支持向量机方法实现了浮选工况的自动识别.工业运行数据测试结果表明:该方法能够在线识别浮选工况,自动识别准确率达98%,比人工识别率高6%,比传统灰度共生矩阵方法高2%.

基于最小二乘支持向量回归机的矿浆酸碱度鲁棒软测量

针对酸碱度在线检测仪稳定性差、维护保养成本高等不足及人工检测严重滞后的问题,结合泡沫浮选工艺机理分析,以在线泡沫视频图像表观特征为辅助变量,采用最小二乘支持向量回归机(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)实现了泡沫浮选矿浆酸碱度的软测量.将不同特性的核函数凸组合以提高模型性能,并采用最近邻山峰聚类算法约简核矩阵,降低计算复杂度,利用偏最小二乘回归提高模型鲁棒性.工业运行数据仿真结果表明,建立的软测量模型能够连续在线检测矿浆的酸碱度,并获得了比标准LSSVR、加权LSSVR及多核LSSVR更高的预测精度,可满足工业要求.

基于Multisim的数字逻辑电路课堂教学改革浅析

数字逻辑电路课程涉及逻辑代数、半导体器件、电路分析等专业知识,注重工程应用,是一门理论与实践相结合的课程。为了提高学生学习的积极性,在数字逻辑电路理论课堂教学中辅以设计好的Multisim电路仿真实验,将抽象的理论知识用电路仿真的形式展示给学生看,让学生对知识点获得感性认识,加深学生对理论知识的理解,从而有效地提高了教学质量。

算法设计与分析课程思政教学研究

立德树人是教育的初心和使命,是我国教育事业的根本任务。新时代教育事业服从和服务于建设中国特色社会主义伟大事业和实现中华民族伟大复兴的宏伟目标,必然要求不断提升课程思政的针对性、时效性、生动性。开展了算法设计与分析课程的思政教学研究,从哲学和方法论的角度来理解各类算法设计与分析的本质内涵,将思政元素“润物细无声”地和专业知识点相结合,在讲授专业知识的同时加强思想政治教育,促进学生的全面发展。

基于Modbus/TCP的嵌入式系统网络通信设计实现

分析了嵌入式系统的发展及其网络通信技术的研究现状和缺陷,针对嵌入式系统硬件资源有限和工业控制中实时性要求高的特点,以Rabbit2000为开发平台,设计并实现了监控工作站和控制器之间基于Modbus/TCP协议的通信,给出了系统的具体配置和使用非阻塞型函数编程的主要流程以及详细说明;实际应用表明,采用Modbus/TCP协议进行通信的楼宇控制器满足实时性要求,有广阔的推广价值。

基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取

针对矿物浮选泡沫大小形状不一、光照不均等特点,提出一种基于适应度反馈微粒群优化算法自适应优选谷底检测阈值的泡沫形态特征提取方法。将微粒群算法的惯性权重和加速因子设置为全局最优点适应度的函数,优选谷底检测阈值,采用局部灰度极小选择边界检测模板,根据多角度逻辑规则比较,获取气泡边界,分割结果的统计分析表明泡沫形态特征服从gamm a分布。

智慧楼宇系统模型与关键技术探讨

论证了智慧楼宇在数字化经济建设中的重要地位,阐释了一种“云-雾-边”多层架构的智慧楼宇系统模型,研究其中的设备寿命预测、能耗数据分析及安保视频存储与检索等关键技术及发展动态,并提出了改进建议。

基于Rabbit2000的通用楼宇控制器的设计与实现

针对楼宇自动化系统中监控点分散和信号类型多样的特点,采用"自顶向下"的设计思想,设计了一种基于Rabbit2000的,由数据采集模块、输出控制模块和通信接口模块组成的新型通用楼宇控制器,实现多路循环检测与控制以及通过Modbus/TCP工业以太网协议与上位机通信。该楼宇控制器满足楼宇自动化系统的监控要求,性价比高,具有广阔的推广应用前景。

基于iFIX的楼宇自动化系统设计与开发

针对建筑大厦设备数量和功能要求多,控制逻辑复杂等特点,采用iFIX组态软件和一种新型的自和研发的以太网楼宇控制器,设计楼宇自动化系统,充分发挥了iFIX强大的数据采集与数据管理功能。该系统包括实时画面监控、报警处理、数据报表等功能,给出了系统设计的详细过程。实践表明,该系统达到了提高操作效率,增强安全性,节省人力物力的目的,具有广阔的推广价值。

基于泡沫纹理信度分配SVM的矿物浮选工况识别

针对矿物浮选过程中泡沫纹理各向异性、纹理特征信度差异以及类间样本数分布不均等问题,提出一种浮选工况的自动识别方法。首先基于多角度融合的空间灰度共生矩阵计算角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩和相关性等二阶统计量描述泡沫纹理特征,然后引入信息熵的概念,以二阶统计量的信息增益分配各种纹理特征对分类器的信度,再通过类间样本数加权策略消除样本分布的不平衡性,最后实现了一对一加权支持向量机的浮选工况识别。工业现场泡沫图像测试结果表明,该方法能够有效降低小样本的错分率,提高整体识别率。

基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选关键指标软测量

由于浮选性能受多种因素的制约,适宜的矿浆pH值是高效泡沫浮选的关键。针对pH值在线检测仪易受干扰、维护保养成本高等不足,结合泡沫浮选过程机理分析,以泡沫视频图像特征为辅助变量,将局部核函数和全局核函数加权组合,提高模型的学习和泛化能力,利用Schmidt正交化理论约简多核矩阵,减小计算量,建立基于稀疏多核最小二乘支持向量机的浮选矿浆pH值软测量模型。工业运行数据测试结果表明:所建模型具有预测精度高、反应迅速、稳定性好等优点,适于工业应用。

铜转炉吹炼过程冷料添加操作的优化方法

针对铜转炉操作过程中的冷料添加操作问题,提出了一种基于改进的遗传算法的优化方法。通过引入种群相异度、个体相异度和相异区,改进遗传算法,使算法增强全局优化性和快速收敛性,以吹炼过程剩余热预测值为基础,应用改进的遗传算法求解冷料添加的全局最优化问题。仿真结果和实际生产应用表明,该方法具有快速和有效等特点,实现了铜转炉吹炼过程中的冷料添加操作的优化和指导,有效地提高了冷料处理量,并增加了铜产量。

基于机器视觉的矿物浮选pH软测量方法

针对泡沫浮选过程中人工检测矿浆pH值严重滞后以及pH检测仪电极容易积垢导致测量不准等问题,提出基于机器视觉的浮选矿浆pH软测量方法。确定了与矿浆pH值最相关的图像特征泡沫颜色、尺寸和流速;采用减法聚类确定模糊系统的初始结构,并选择变尺度分级混沌方法优化隶属函数和输出权值,最终建立模糊神经网络pH软测量模型。工业实践证明应用该模型在线检测浮选矿浆pH值的可行性。

基于模糊UML的C^4 ISR系统上下文知识建模方法

普适计算和上下文感知技术是智能化C^4 ISR系统的一种可行路线,针对上下文知识中大量模糊和不确定信息难以建模表示的问题,首先从C^4 ISR系统的业务特点和上下文知识内涵出发,定义组成C^4 ISR系统上下文环境的基本概念和关系,形成上下文知识元本体,在此基础上,借助UML扩展机制、模糊建模元素,形成一种C^4 ISR系统上下文知识建模语言。通过该语言不仅可以准确表达上下文知识中的明确信息,而且对于由于传感器偏差或信息缺乏所带来的模糊或不确定上下文环境信息,该语言同样具有良好的表达能力。

基于旋转分类模糊纹理谱的矿物浮选泡沫平滑度分析(英文)

矿物浮选的精矿品位与泡沫的纹理复杂度密切相关.为了避免纹理谱方法中像素值的刚性比较,提出了一种新的基于旋转分类模糊纹理谱的纹理描述方法用于金属矿物分离.经过指数函数拟合频率分布曲线,确定模糊阈值大小,统计模糊纹理单元,给出了灰度差值的模糊纹理谱,并利用旋转分类将6561种纹理单元简化至834种.基于此,引入2个描述因子,纹理平滑度与粗糙度.实际应用结果表明,纹理平滑度可描述图像纹理粗糙程度,同时反映实时矿物品位.

计算机导论混合课堂学习行为画像与干预

为及时了解计算机导论课程学生的学习状况,通过正确引导学习方法,适时调整授课策略,提出学习行为四段分析法。依托学习通智慧教育平台获取学习数据,将不同量纲的学习行为数据归一化至4个区间,并以气泡图形式挖掘其中蕴藏的规律,剖析行为原因,开展针对性干预,根据课程前期学习行为画像对课程后期学习行为进行干预、指导。实践表明,该方法显著改善了学生各项学习指标,期末考试成绩优秀率、及格率同比提高6.19%和10%,证实了该方法能揭示混合式教学中的学习行为规律,有效指导学生学习行为、提高教学效果,对计算思维导论、计算机文化基础等课程同样具有借鉴意义。

低碳背景下智慧建筑信息系统建设策略

为加快大型建筑转型升级,推进高效低碳信息系统建设,提出一种“云-雾-边缘”的三层智慧建筑逻辑架构,并构建逻辑架构上的通信流,从计算迁移与负载均衡、能耗与资源联合优化、能耗控制与维护以及视频检索与弹性存储等关键技术对智慧建筑信息系统的“智慧”与“低碳”建设目标进行了探讨,以期为智慧建筑行业及技术的未来发展提供参考。

网络舆情监测现状与发展

随着社会复杂性和多样性日渐增强,科学技术不断创新,舆论环境产生新变化,甚至影响到社会安全。针对网络舆情的新形式、新特点,总结舆情监测技术方法和系统建设现状,分析网络舆情监测系统的功能优势、技术不足和存在的难题,并给出多模态信息融合的舆情监测建议,以期为网络舆情监测新模式提供参考。

智慧建筑产业化瓶颈与发展对策

针对智慧建筑的发展与建设现状,从关键技术、数据利用、市场准入、建设导向、资质管理等方面分析智慧建筑产业化瓶颈,提出加大宣传力度、普及科学教育、增加产业投入、培养专业人才、探索核心技术、减免税收优惠、培育绿色理念、提高市场活力的发展对策,以期为智慧建筑产业化提供借鉴。