基于暗通道先验的图像去雾方法

针对采用暗通道先验还原图像时引起分界区域出现块效应的现象,采用软抠图对透射率进行优化处理,提出一种改进的暗通道先验图像去雾方法。基于大津阈值法分割有雾图像中的非天空与天空区域,然后估算天空区域的大气光值,通过梯度引导滤波法细化非天空区域的初始透射率,进而复原得到清晰的去雾图像。实验表明,该方法有效解决了暗通道去雾模型存在的大气光值估算不准、天空区域颜色失真等问题,能够获取更为清晰的去雾图像。

一种采用动态子空间的小样本图像分类算法

针对当前基于度量学习的小样本图像分类算法中普遍存在的图像分类精度不高与泛化性能一般的问题,提出了一种采用动态子空间的小样本图像分类算法。首先,使用残差神经网络提取小样本图像特征,对各类特征向量进行分解后,动态生成表征图像类别的正交化投影子空间,增强类间特征的差异性;其次,通过融合子空间损失函数与交叉熵损失函数,增强同类样本的特征相似性,构建基于小样本学习的动态子空间分类器,随采样量与样本相似度的变化动态更新子空间的类间距离;最后,将目标图像的特征向量输入动态子空间分类器,使用平方欧氏距离与softmax函数计算类别概率,预测其所属类别。在mini-ImageNet、CIFAR-100和Pascal VOC2007小样本数据集上进行性能测试,并与当前主流的小样本图像分类算法进行了比较,所提出算法的图像分类精度高于对比算法。在5-way 5-shot的条件下,分类精度比当前性能较好的深度子空间分类网络提高了2.3%。实验结果表明,所提出的算法具有较强的泛化性能与抗干扰能力。

深度非对称压缩型哈希算法

针对图像检索中很多深度监督哈希算法不能有效地利用大型数据集监督信息和困难样本的问题,提出了一种端到端的非对称压缩型哈希算法。该算法将网络的输出空间分为查询集与数据库集,构造数据监督矩阵,并采用非对称的方式使全局监督信息得到有效的利用。同时,在损失函数中对同类哈希码聚拢程度与不同类哈希码的分离程度进行显式的约束,提高训练过程中模型对困难样本的判别能力。首先,改进骨干特征提取网络SKNet-50,通过添加哈希层和阈值化层,输出查询集矩阵;然后,使用交叉方向乘子方法优化损失函数得到数据库集矩阵;最后,利用交替优化的方法完成深度模型的训练。使用48比特哈希码检索图像时,在CIFAR-10和NUS-WIDE数据集上的平均精度均值达到0.946和0.923,在MS-COCO数据集上检索的平均精度均值可以达到0.881。实验结果表明,提出算法可以学习到更加判别紧凑的哈希码,在检索精度上要优于目前主流的算法。

信息化教学促进中职教育教学发展

当今社会科技飞速发展,信息技术在我们生 活中的地位逐步提升,并促使我们的生活不断变 化,随着信息技术的不断深入、成熟,“互联网 + 教育”已经成为教育行业至关重要的发展趋势, 技术与教学的结合是教育教学稳步发展的内在要 求。目前,中职学校信息化教学改革对当前中职 学校培养创新型人才和实现自身全面发展以及推 动中职学校教育信息化具有重要意义。

钢材统购分销好处多

在发展社会主义市场经济的新形势下，计划经济体制形成的物资统配包销的供应方式已经成为过去，适应市场经济发展要求的新型营销方式正在建立、发展和完善。笔者认为，钢材统购分销值得推广。现联系福建省建瓯市物资总公司在全省物资系统率先推行钢材统购分销的实际进行探...

建立利于物资企业经营者成长的新机制

世纪之交，面对许多国有物资企业步履维艰的现状和新世纪行将带来的新机遇、新挑战，笔者深感当前高素质的国有物资企业经营者匮乏，努力造就一支高素质的国有物资企业经营者队伍，实属当务之急。要培养和造就高素质的国有物资企业经营者队伍，必须构建一整套适应市场经济...