浅析预算会计核算基础的改革

长期以来,我国预算会计一直以收付实现制为会计基础,仅在事业单位的部分领域和部分交易事项中采用权责发生制。21世纪预算会计环境发生了巨大的变化,进而引起政府及事业单位的经济活动日趋多样化和复杂化,收付实现制预算模式弊端逐渐显现。因此,会计确认基础也应予以改进和完善。

收付实现制在预算会计核算中的运用研究

目前,我国预算会计核算基础所采用的传统的收付实现制,存在着诸多弊端,对于预算会计核算基础的改革势在必行。权责发生制和收付实现制两者在实际运用过程中应该相辅相成。

浅谈应收账款风险的管理

分析了应收账款风险及其成因,论述了加强企业应收账款风险管理的措施,如建立信用控制制度、加强内部控制等,进一步指出了应收账款风险的解决办法。

对销售净额计算公式的重新界定

文章对销售净额的重新界定进行了论述,从而帮助指导会计核算。

负商誉及其会计处理

随着我国资本市场的迅猛发展,企业兼并重组等经济业务越来越多。在资产评估与财务处理中,对负商誉的探讨也越来越深入。对负商誉的会计处理应采用冲减非流动资产项目、直接计入资本公积或作为递延收益等方法。

无人机辅助MEC系统:架构、关键技术与未来挑战

随着5G加速部署和6G研究工作持续推进,无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术在克服复杂地域限制、解决终端设备计算需求和提高系统任务卸载速率等方面具有显著优势,得到了学术界和工业界的广泛关注。首先阐明了无人机辅助MEC系统的概念和技术优势,提出了一种无人机辅助MEC通用架构,并给出了各个功能模块定义;接着总结了典型应用场景,梳理了现有的关键性技术,获得了无人机MEC系统的设计方法;最后对未来的研究方向和存在的挑战进行了展望和阐述。

基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法

5G无人机通信网络和各种不同无线接入技术的结合使无线异构网络呈现多样化的发展趋势。然而,用户繁多且不同的业务请求对网络要求也不同,造成网络接入选择问题。提出了一种基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法,将用户分为多个智能体,从用户端和网络端两个方面出发,将用户侧的时延和传输速率需求与网络侧的负载均衡需求综合考虑作为即时回报的相关参数,通过基于Nash Q-Learning的算法进行学习,得到异构网络环境下的网络选择决策模型。仿真结果表明,所提异构网络选择方法针对不同业务类型用户的需求均能选择合适的网络,同时均衡网络的负载,充分利用异构无线网络的资源。

基于强化学习的异构网络垂直切换方法

网络切换技术不仅可以保证用户的网络连接,同时能够以较强的信号传输网络数据。网络切换技术的性能对网络服务质量(quality of service,QoS)的影响至关重要。然而,现有的切换算法多数存在严重的乒乓效应,这不仅造成网络资源的严重浪费,还会损害用户的QoS。为此,提出了一种基于强化学习的异构网络垂直切换方案,主要从触发切换、网络选择及判决切换等方面进行优化。在触发切换时将垂直切换考虑成必要切换和择优切换,通过Q-Learning(QL)算法在选择网络时优化垂直切换;然后以QoS为条件,在判决切换时加入驻留定时器,从多角度减少用户切换次数,降低乒乓效应对异构网络垂直切换的影响。仿真结果表明,基于强化学习的异构网络垂直切换方法可以在保证QoS的条件下有效减少用户切换网络的次数,短时间内频繁切换的情况也有所改善,降低了乒乓效应的影响。

炮兵远程多管武器系统火力分配模型

分析了炮兵远程多管武器系统的特性,提出了适用于该系统的火力分配模型,该模型根据炮兵的点、线、面目标特性建立了火力分配模型,并给出了一个模型应用实例,为炮兵远程多管武器系统射击指挥的火力计划提供了有利支撑。