毗邻地区社会治理一体化的现实功能、创新探索与实现路径——以南京都市圈为例

南京都市圈作为全国首个跨省域都市圈,如何推动行政毗邻地区社会治理一体化是都市圈建设的一项重要议题。推进毗邻地区社会治理一体化,对于落实国家发展战略、推动区域协调发展、促进公共事务治理、实现社会互融共促具有重要意义。通过对南京都市圈“浦口-和县”社会治理一体化的案例分析,认为其在党建引领治理合作、搭建技术平台、健全完善运行机制等方面形成了较好的实践经验,主要是因“浦口-和县”在治理基础上拥有相同的历史文化,在治理需求上面临共同的社会问题,在治理机制上遵循多重的运作逻辑。通过上述分析,认为应采用系统化思维方式,立足长三角一体化及南京都市圈高质量发展的战略高度,从规划制定、队伍建设、数据治理、平台搭建、主体参与、文化认同等6个层面协同推进行政毗邻地区社会治理一体化,提出应制定跨界协调规划、组建专业人才队伍、持续加强数据治理、搭建治理实体机构、鼓励多元主体参与、增强跨域文化交流,最终实现“纵向联动无断层、横向协同无缝隙”的社会治理一体化形态。

开发区模式下中小城镇生态经济治理的创新实践

开发区模式作为一种中小城镇生态经济治理的创新路径被广泛运用于实践之中。以湖南省益阳市南县生态经济创新示范区为例,运用长时段参与观察和访谈法,借助“层级政权理论”,通过实证研究发现,相较于传统中小城镇生态经济治理模式,该模式具有行政层级劣势的弥补性、同级行政优先性、市场亲和性和道义正当性的优势。究其原因发现,开发区的组织内涵具有社会化形式和公司化运营特征,其机制运转中的强大政治引力和同级资源的最优配置通过基层代理制的创新实践和项目制的有效运用连接了开发区内外空间,从而使得开发区在中小城镇生态经济治理创新中成为一个科学专业且高效赋能的平台。此外,该模式也面临削弱居民市场化技能与意识、消耗基层代理人资源的风险,可以从组织建设、功能转变和意识培育等方面展开对策思考。

城乡共融共富的县域探索

党的二十大报告指出,中国式现代化的内涵之一是全体人民共同富裕。南京市江宁区在践行城乡融合、推动县域共同富裕上积极探索,以“城”与“乡”的良性互动实现互融互促,在乡村振兴上“兴产业”,在公共服务上“惠民生”,在城市空间上“提品质”,形成了可推广、可复制、可评价的城乡相融共富实践经验。在乡村振兴上实现“兴产业”产业兴旺既是乡村振兴的内在基础,也是实现农村可持续发展的现实需要,更是在推进中国特色社会主义现代化建设进程中实现全体共同富裕的紧迫任务。

数字乡村建设的现实矛盾与优化路径——基于多重政策关系视角

党的二十大报告指出,加快发展数字经济,全面推进乡村振兴。数字乡村建设对于乡村全面振兴、加速实现高质量发展目标具有重要理论与实践价值。本文将数字乡村建设、高质量发展与乡村振兴战略纳入同一分析框架,对比分析数字乡村建设在战略全局中的地位和作用,明确数字乡村建设的重点内容、目标与发展逻辑。从多重政策关系视角进一步深化对数字乡村的特征事实与多重矛盾的认识,系统提出注重多元主体协同、弥合城乡数字鸿沟、突出治理应用、借力乡村产业、加大技术攻关、注重人才培养等加快推进数字乡村建设的优化路径。

基层治理创新试点的政绩驱动机制及其规制

基于试点方法的基层治理创新,在不断产出经验模式的同时,也面临项目的制度化难题以及试点的效能转化梗阻问题.从政绩驱动的视角来看,基层政府参与社会治理创新试点的动力主要来源于上级引力下的印象政绩构建,同级推力下的错位竞争,绩效压力下的灵活性回应,晋升动力下的创新争先.在创新试点的容错激励、高位推动、制度扩散等机制的耦合作用下,政绩驱动的激励效应被进一步放大.政绩激励扭曲下的基层治理试点过程中存在形式创新的政绩虚构行为、多点创新的项目挤占行为和重复创新的低效竞争行为,这造成了试点伪创新、创新内卷化、创新经验难复制推广等非理性后果.为实现政绩驱动的激励相容,需要从构建顶层设计治理体系、健全绩效考核评价制度、创新民主协商议事机制等方面,对基层治理创新试点过程加以内外规制.

基层智慧治理创新:内涵、成效与风险

随着大数据的快速发展,以人工智能技术为核心的智能化已成为基层治理创新的重要手段。智慧治理创新不仅提升了基层精细化治理理念,还强化了基层“一核多元”治理模式,更是达成了重塑基层“立体化”治理机制的根本目标。从智慧治理实践成效来看,智慧治理在引领基层治理高质量发展、倒逼政府治理改革以及提升基层“智治力”等方面发挥着巨大作用。然而,人工智能技术在基层治理领域表现出较高价值的同时,也带来居民重要信息泄露、基层自治空间不断压缩以及社会结构可能解组的风险。由此文章提出应提升个体和组织的风险应对能力、构建多元主体协作化解潜在风险机制、借助政策实施防范智能化失范等防范基层智慧治理创新风险的优化建议。

城市边缘区流动人口人居环境需求的系统建构

基于城市边缘区流动人口人居环境需求的生成条件及影响因素,提出城市边缘区流动人口需求建构的逻辑遵循,即达到生存安全、生活安定、价值实现。将城市边缘区流动人口的人居环境需求归类为生存需求、发展需求和表达需求。从“寄居者”向“安居者”的身份转变,不单单是个体感受的变化,也牵涉个体意识、能力和行动场域,是一个不断递进和变化的过程。对于人居环境需求的分析与介入需要遵循人本化、差异化与个性化的理念。

基于AFSA和PSO融合优化的AdaBoost人脸检测算法

针对传统Ada Boost人脸检测算法存在的不足,提出一种将人工鱼群算法、粒子群优化算法和Ada Boost算法相结合的人脸检测算法.该算法利用人工鱼群算法的最佳寻优特性,弥补粒子群优化算法易陷入局部最优的不足,改善粒子样本的枯竭和退化;在Ada Boost训练框架中扩展了Haar-like特征,以排除相关度较低的Haar-like人脸样本特征;采用融合优化的AdaBoost算法寻找弱分类器权重系数的最优值,组合最佳弱分类器,级联形成最终的强分类器.实验结果表明,该算法能够有效提高检测精确率、降低训练时间,取得了较好的人脸检测效果.

基于Android的手机导航系统设计与实验

针对传统车载导航系统的不足,设计并实现了一种Android的手机导航系统。介绍了系统总体架构和客户端软件结构,重点论述了自我定位、地址查询、好友定位、路线查询以及实时路况五大导航功能模块的设计,并对系统进行了实验。实验结果表明:系统运行稳定可靠,定位和查询精度较高。系统采用开源的Android系统和高德MAP API,具有成本低、便于携带以及系统升级和维护方便等特点,可满足普通大众的出行导航需求。

SVD与HVS相结合的小波域数字图像鲁棒水印

为了提升水印鲁棒性,解决水印透明性与鲁棒性相互间的矛盾,提出一种融合SVD和HVS优良特性的小波域数字图像水印算法。该算法首先对载体图像进行二级DWT,提取二级低频子带并进行分块;然后对各个子块进行SVD,根据HVS对平均亮度的敏感性,结合修正的余弦相似性度量方法计算出水印的最佳嵌入位置;最后以量化的方式将Arnold扰乱加密的水印嵌入到选定的奇异值中,嵌入强度根据载体图像子块的奇异值自适应地调节。实验结果表明,该水印不仅具有很好的透明性,对噪声、滤波、剪切以及JPEG压缩等水印攻击也都呈现出较高的鲁棒性。

基于DWT和SVD的自适应数字音频零水印算法

为了对数字音频的版权进行有效的保护,结合人类听觉系统和奇异值分解的重要特性,提出了一种小波域数字音频零水印算法。用混沌序列对水印图像进行加密,根据音频信号的时域局部特征选择最适合于构造零水印的音频段,对选取的音频段进行离散小波变换,提取小波域的低频分量作奇异值分解,利用低频系数的最大奇异值构造零水印,实现数字音频的版权保护。实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好;对于不同风格的音频信号,算法均具有良好的鲁棒性,能够有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化、剪切以及压缩等攻击。

基于ARM11和Linux的网络视频监控系统

论述了一种基于ARM11和Linux平台的网络视频监控系统实现方案。介绍了网络视频监控系统的总体架构,重点论述了视频Web服务器的硬件和软件设计,包括服务器的硬件结构、Linux的移植以及MJPG-streamer的移植。该系统采用B/S模式,以高性能的S3C6410处理器作为视频Web服务器;视频监控终端可以是手机和平板PC等移动终端,也可以是PC等固定终端,采用有线或者无线的方式进行实时视频监控。测试结果表明,系统运行稳定可靠,固定终端和移动终端获取的实时视频图像清晰流畅,无失真和抖动现象,取得了较好的实时视频监控效果。

基于改进SURF算子的彩色图像配准算法

为了解决传统SURF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配准算法。该算法对传统的SURF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统SURF特征描述符上,组成改进的SURF特征描述符,以增强彩色信息对配准的影响,提高配准的准确率;采用FLANN算法搜索匹配点对,并对匹配点对进行双向邻近匹配,以提高搜索效率和匹配精度;利用改进RANSAC算法剔除匹配错误的特征点对,以进一步优化匹配结果。实验结果表明,该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。

基于DWT和DCT的自适应双重音频水印

针对数字音频版权保护和内容认证的问题,提出了一种用于版权保护和内容认证的自适应双重音频水印算法。算法对每段原始音频信号进行离散小波变换和离散余弦变换,分别提取混合变换域的低频系数和中低频系数作为水印的构造和嵌入域,利用音频载体的统计特性自适应地构造零水印和嵌入半脆弱水印,实现音频版权保护和内容认证。实验结果表明,该算法的不可感知性很好,在抵抗多种攻击时具有良好的鲁棒性,并且能够对恶意窜改进行定位。

WSN中DV-Hop节点定位算法的改进

为降低传统DV-Hop算法对未知节点估算距离的误差,提升WSN中的未知节点定位精度,提出一种基于未知节点估算距离修正的DV-Hop改进算法。该改进算法首先对节点的平均每跳距离进行修正,并根据节点分布和节点间邻居关系的特点引入节点远离度的概念,以区分未知节点和邻居锚节点的距离,降低估算距离的误差;然后对最小二乘法的误差进行修正,并利用邻居节点的通信范围限制关系对未知节点估算坐标的误差进行修正,以进一步减小未知节点的定位误差。实验结果表明,与传统DV-Hop算法及相关文献相比,改进算法可以有效减小未知节点估算距离的误差,提升未知节点定位的精度。

微机控制系统的数字滤波算法

分析了采用数字滤波消除随机干扰的优点 ,详细论述了微机控制系统中常用的 8种数字滤波算法 。

提高单片机应用系统可靠性的软件技术

软件抗干扰技术是抑制电磁干扰的重要手段。首先分析了电磁干扰对单片机应用系统造成干扰的主要后果 ,然后分别介绍了提高单片机应用系统可靠性的各种软件抗干扰技术。

自适应学习的混合高斯模型运动目标检测算法

针对传统混合高斯模型采用固定学习速率带来的模态残留和拖影等问题,提出了一种自适应学习速率运动目标检测算法。对图像序列像素变化特性和模型控制参数性能进行了分析,将模型学习过程分为背景初始形成和背景维护更新两个阶段,不同阶段采取不同的学习策略,初始形成阶段采用较大递减学习速率加速背景模型的形成;维护更新阶段根据像素点匹配次数与不匹配次数作为反馈量来调节学习率,实现模型的自适应学习。实验结果表明,该算法能够有效改善原始模型收敛速率慢导致背景模型更新不及时的问题,可以更准确地检测出运动目标,并具有较好的自适应性和鲁棒性。

基于带权语言网络的网页关键词抽取

论述了网页文档带权语言网络的建立过程,给出了结合介数指标与紧密度指标的词语综合中心度度量方法,实验表明采用该方法的关键词抽取结果能够很好地符合网页主题。

基于Android和H.264的实时视频监控系统

为了提高无线视频监控系统的实时性和普适性,设计并实现了一种基于Android平台的实时视频监控系统;介绍了视频监控系统的组成,重点论述了视频监控系统主要模块设计以及RTP/RTCP协议重组优化方案;并以PC机作为服务器采集实时视频,选取Android手机和Android平板电脑作为不同的客户端,分别在移动3G网络和WLAN网络环境中对系统进行了测试;测试结果表明,系统在不同无线网络和不同移动终端中均能可靠的工作,客户端所获取的实时视频图像稳定流畅,具有较好的实时性能。