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地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法
被引量:
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作者
任克江
张绍武
林鸿飞
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期219-226,共8页
为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,...
为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。
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关键词
地理信息检索
地理搜索
相关性排序
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职称材料
题名
地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法
被引量:
1
1
作者
任克江
张绍武
林鸿飞
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期219-226,共8页
基金
国家自然科学基金(60673039
60973068)
+3 种基金
国家社科基金(08BTQ025)
教育部留学回国人员科研启动基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20090041110002
20110041110034)资助
文摘
为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。
关键词
地理信息检索
地理搜索
相关性排序
Keywords
gographic information retrieval (GIR)
Geo-search
relevance ranking
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法
任克江
张绍武
林鸿飞
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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