头孢克肟E-异构体的合成和确证

以(E)-2-(2-氨基-4-噻唑)-2-(甲氧羰基甲氧亚胺基)乙酸(反式MICA)为起始原料,与促进剂DM进行酯化反应后,再与7-氨基-3-乙烯基-3-头孢烯-4-羧酸(AVNA)进行酰化反应、水解得到头孢克肟E-异构体,总收率达57.7%;并基于1H NMR、13C NMR和IR等谱图对合成的头孢克肟E-异构体进行了结构确证。

活性碳中微量重金属对氟苯尼考降解的研究

研究了氟苯尼考在异丙醇溶剂中的精制过程,异丙醇受到活性炭中微量重金属催化脱氢引起氟苯尼考降解脱氯杂质产生。通过活性炭预处理,可以使杂质得到有效降低和控制。

一种新型噁唑烷酮类抗生素的合成

以2,4-二溴吡啶为原料,经Weinreb酰胺酰化、Noyori不对称氢转移反应、脱Boc保护基、环化、Suzuki偶联、磷酸单酯化及成盐共七步反应制得一种新型噁唑烷酮类抗生素【【(3R,3aS)-7-{6-[(S)3-甲基-2-噁唑烷酮-5-基]吡啶-3-基}-1-氧-1,3,3a,4-四氢苯并[b]噁唑[3,4-d][1,4]噁嗪-3-基】甲基】磷酸单酯二钠盐,其结构经~1H NMR,^(13)C NMR和HR-MS(ESI)确征,总收率7%,纯度99.7%。

盐酸头孢他美酯原料药微生物限度检查方法研究

对盐酸头孢他美酯原料药的微生物限度计数检查方法和控制菌检查方法进行研究并确认。盐酸头孢他美酯原料药,1∶100供试品溶液1 mL加不少于60万单位头孢菌素酶消除抑菌性,采用平皿法进行需氧菌总数检查;1∶10供试液1 mL采用平皿法进行盐酸头孢他美酯原料药霉菌酵母菌总数检查;1∶10供试液10 mL采用"薄膜过滤+冲洗+头孢菌素酶中和"的方法,进行控制菌(大肠埃希菌)检查。

大数据分析技术在发电企业的应用

本文对于大数据相关概念展开介绍,明确发电企业大数据分析应用的必要性,对其具体运用思路展开分析,并对技术运用阶段的重点问题作出论述。

头孢呋辛钠相关物质(EP-H)的制备方法

以(Z)-2-甲氧亚氨基-2-(呋喃-2-基)乙酸铵为起始原料,经酰化反应、缩合反应内酯化应合成得到头孢呋辛钠1个有关物质(EP-H),并对其进行了HPLC、LC-MS、NMR及红外确证,为头孢呋辛钠杂质获取制备提供参考。

基于大数据挖掘的发电组温升预警方法研究

传统方法所测得的残差无法作为判断发电组温升故障的依据,为解决这一问题,提出基于大数据挖掘的发电组温升故障预警方法研究。首先应用大数据挖掘技术收集数据,分析影响发电组温度的因素,依据发电组温度的因素与发电组温升故障预警基本原理,构建发电组温升故障预警逻辑判断结构;最后考虑到传统方法存在缺陷,运用大数据挖掘技术已有算法建立模型,实现预警,由此,完成基于大数据挖掘的发电组温升故障预警方法的设计。

TJ1508的合成及晶型研究

目的研发一种新型唑烷酮类抗生素((3R,3a S)-7-(6-((S)3-甲基-2-唑烷酮-5-基)吡啶-3-基)-1-氧-1,3,3a,4-四氢苯并[b]唑[3,4-d][1,4]嗪-3-基)甲基)磷酸单酯(TJ1508)的合成工艺,并研究其晶型。方法以磷酸二苄酯中间体为原料,通过酸催化脱苄基得到TJ1508,在不同的溶剂体系中析晶得到不同晶型,采用粉末X射线衍射分析(PXRD)和差示扫描量热分析(DSC)对其进行表征,并对其进行加速稳定性试验和溶剂残留检测。结果目标化合物的收率最高为89%,得到3种不同的晶型A、B和C,稳定性、溶剂残留和钯残留均优于化合物专利无定型产品。结论设计了一种TJ1508的简易合成路线,得到3种稳定的晶型,其中晶型C最为稳定。