基于ZigBee网络和超声定位的智能跟随小车

基于成熟的IEEE802.15.4协议和ZigBee无线模块,结合超声定位,设计了一种新颖的智能跟随系统;设计的核心为PIC18F4620单片机和MRF24J40MA无线收发模块,通过无线收发来完成节点间的识别与同步,同时以超声测距系统完成对被跟踪目标的定位,通过控制驱动电机动作实现对指定目标的定距离跟随;控制网络以子网的形式控制不同系统的分时定位跟随,同时管理各移动定位系统的入网和切换;样机测试结果表明系统达到了预期的跟随设计要求,具有一定的工程使用价值。

基于面板数据的中国农民收入影响因素分析

利用面板数据实证分析农业总产值、劳动者比重、价格和财政投入四类因素对农民收入的影响,结果表明,四类因素对不同地区农民收入的影响可用五种模型表示,价格和农业生产总值是共性因素,不同地区农民收入受不同因素影响。

基于某超市的数据挖掘分析

本文面对超市2年的日销售数据,根据数据挖掘思想,对海量数据按品类进行分组,并对各品类商品的销售数据进行分析。此外还通过对各品类的销售额建立ARMA模型,探求消费者的消费习惯,对商品的品类布局提出建议。

面向异构大数据环境的数据脱敏模型

不同场景下数据类型和脱敏需求的差异,使得传统的数据脱敏方法难以满足大数据背景下的用户隐私保护需求。如何实现异构大数据中敏感信息的精准定向、高效脱敏,从而更好地确保数据安全、可信和可用,是本领域的研究难点。提出了一种在异构大数据环境下,基于文本、图片、音频和数据库等异构数据的脱敏模型,并对4个关键模块进行了描述。通过脱敏数据预处理,实现不同应用场景下敏感数据的自动标注和分级设置。采用数据预脱敏处理方法,并从数据可用性、数据关联性、隐私保护度、时间和空间复杂度等5个维度进行脱敏效果评价,实现定制化脱敏策略。经过脱敏任务调度完成脱敏任务分配和执行,并支持用户对部分脱敏数据恢复。基于提出的异构大数据脱敏模型,对2种典型数据脱敏应用场景进行了验证分析,表明所提模型能够实现不同应用场景下异构敏感数据的高效脱敏。

我国农村能源发展状况与未来展望

能源和电力是美丽乡村建设的组成部分。本文回顾了农村地区的能源发展成果;界定了农村地区的能源供求体系;重点分析了农村地区的能源消费结构和可再生能源资源开发状况以及农村能源发展面临的主要问题;指出在我国农村地区存在着能源和电力发展的不平衡和不充分的突出矛盾。

基于Android的轻学习笔记本APP开发与研究

随着信息技术的发展和移动网络及智能设备的普及,人们得以享受智能化给工作与生活带来的便利。课堂笔记是学生学习必不可少的辅助工具。但是经过对在校大学生的手抄笔记的主流模式和市场现有笔记APP的功能技术调研后,发现手抄笔记存在功能单一、维护复杂的情况,因此需要一款基于移动平台(Android)的笔记本APP,解决传统手抄笔记耗时费力的多种弊端,提高学习效率和笔记质量。文中介绍了这款轻学习笔记本APP的研究背景、开发过程以及关键技术。

改革开放40年中国农村电力的发展及其成就回顾

改革开放40年来,中国农村电力的发展经历了由小到大、由慢到快、由落后到先进、由城乡分割逐步走向城乡一体发展的过程。随着国家对生态文明和环境保护高度重视,农村电力在加快推进生态文明制度建设、乡村振兴和全面建成小康社会中的作用也日益突出。中国农村电力发展的演变农村电力的短缺阶段:以农村电气化为重点解决'三农'和无电户用电(1978年~1997年).