浅议税收征管精细化管理

税收征管作为一项政策性、业务性很强的管理活动,若要真正提高管理水平和管理质量,必须走精细化管理的路子。要进行精细化管理,必须了解其内涵,清楚精细化管理的重点及途径,完善考核体系,加强考核评价。这样,无疑会对开展税收工作起到事半功倍的效果。

改性纤维素增强丙烯酰胺水凝胶的合成与拉伸性能研究

采用水媒法制备了低取代度羧甲基纤维素,并用接枝聚合法制备了改性纤维素/丙烯酰胺水凝胶,考察了单体质量比、取代度等对水凝胶拉伸性能的影响.结果表明:对于接枝聚合反应,采用低取代度羧甲基纤维素可以提高纤维素的有效用量;当交联剂用量为180mg/L、引发剂1300mg/L、低取代度羧甲基纤维素和丙烯酰胺质量比在1:4～1:4.5之间、单体质量分数为30%时,合成水凝胶的拉伸强度达到0.28MPa;在此基础上,适量添加15%的淀粉可使水凝胶拉伸强度达到0.47MPa;添加1%二氧化钛可使水凝胶拉伸强度达到0.38MPa.

规范税收核定征收工作的思考

税收核定征收是税务机关针对不能依据财务制度进行准确核算的纳税人所普遍采取的一种税收征收方式。税收核定征收已成为当前税收工作中的一个焦点,也成为税收工作中的一个难点。如何规范税收核定征收工作,是税务部门必须急切解决的问题。

面向限定域的深度语义事件泛化研究

事件泛化是构建事理图谱关键步骤,当前基于聚类和分类的事件泛化框架忽视了领域知识的结构特征和动态变化,难以适用于限定域的事件泛化。本研究提出一个基于深度语义匹配的限定域事件泛化框架,该框架由深度语义计算和种子事件匹配两个模块组成,能有效解决领域知识动态融合和事件语义对齐等问题。以旅游领域数据为例,通过实验证明该事件泛化框架较之于聚类和分类框架具有更好的准确性、稳定性和迁移能力。

移动应用情境差异化视角下中老年用户隐私关注影响因素研究

隐私问题成为影响中老年用户融入数字化生活的重要因素,探究不同移动应用情境下中老年用户的隐私关注行为的差异,能更全面地了解这一特殊群体的隐私态度和行为,帮助其提升隐私保护意识。本文设定沟通交流、信息获取、智能生活、休闲娱乐四种移动应用情境,利用多因素方差分析探究四种情境下中老年用户隐私关注行为的差异以及信息敏感度、网络知识经验、隐私侵犯经历三个因素在其中的交互作用。研究发现,中老年用户在不同移动应用情境下隐私关注程度存在显著差异,信息敏感度和隐私侵犯经历的不同水平对隐私关注程度有显著影响,与移动应用情境的交互作用不显著;网络知识经验的不同水平对隐私关注程度没有显著影响,但与移动应用情境的交互作用显著。

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP(database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,①深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;②Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。