智能化气象信息处理的负荷预测系统研究

智能电网已经是电网发展的必然趋势,随着新能源和分布式电源的并网以及其他智能设备的投入使用,将对发电计划、电力调度、电网经济运营、电力储存以及电网运营的安全性带来新的挑战。为了解决供电部门在负荷预测时需购买气象数据的问题,本文用神经网络模型预测了温度,并与气象部门的预报结果进行了比较,同时作为负荷预测的输入特征。负荷预测结果显示,两种方法的误差相同,在负荷预测方面,预测的温度已经可以取代气象预报温度。