以数据交易激活数据运用助推福建省数字经济高质量发展

中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,发展数字经济是实现高质量发展的关键。数字经济依赖于数据这一新型生产要素,其核心在于激活数据要素潜力。我国数据要素市场建设正加速推进,表现为政策指导、数据交易市场架构形成和市场生态完善。福建省数字经济发展迅速,目标是在2025年实现数字经济增加值超4万亿元。为激活数据要素市场,推动福建数字经济进一步发展,文章提出相关政策建议。

美国数字银行发展与监管考察

随着金融科技的发展和互联网技术的运用,数字银行在各经济体中快速发展。本文考察美国数字银行展业情况、发展特点与相关监管指引。研究发现,美国数字银行盈利模式多样,注重下沉市场,监管机构对于数字银行展业的监管导向存在一些共性的趋势,最佳监管实践框架仍有待进一步探索。

分布式计算中统计方法的拓展

在数据体量逐渐增大的时代,处理大体量数据已经成为科学研究必需的途径。分布式计算为处理这样的大体量数据提供了方案,但站在统计学的角度,分布式计算所带来的便捷性也会造成统计学性质的损失。文章针对分布式计算与统计理论结合问题进行综述,并分析了这些方法的优势和不足,指出了在这一领域进一步研究的方向。

我国上市公司MBO财务绩效的研究——基于因子分析法的实证研究

本文运用因子分析法,以2001~2009年沪深交易所实施MBO的31家上市公司为研究样本,根据选定的相关财务指标构建公司财务绩效的综合评价模型,对样本公司财务绩效进行评价。通过构建的公司财务绩效增长模型对样本进行实证研究,实证结果表明：上市公司在实施MBO后财务绩效有较大的提高。

“金融强国:做好五篇大文章”之四:做好数字金融大文章加快建设金融强国

今年政府工作报告提出“大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”“积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合”,进一步延续了2023年中央金融工作会议提出的“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”的精神。未来,数字金融和数字经济将融合发展、协同发展,共同成为推动我国经济社会高质量发展、推进数字产业化和产业数字化进程、提升国家竞争力的新引擎。