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基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测
被引量:
4
1
作者
戈汉权
施泽进
任在清
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期618-620,共3页
将偏最小二乘回归(PLS)与神经网络(NN)耦合,建立了储层参数预报模型。利用偏最小二乘对影响储层参数的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数;同时,利用神经网络建模...
将偏最小二乘回归(PLS)与神经网络(NN)耦合,建立了储层参数预报模型。利用偏最小二乘对影响储层参数的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数;同时,利用神经网络建模可以较好地解决非线性的储层参数预测问题。计算实例表明,本耦合模型的拟合和预报精度优于独立使用神经网络模型的精度。
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关键词
偏最小二乘
神经网络
储层参数预测
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职称材料
基于RS与LS-SVR的储层参数预测
2
作者
施泽进
任在清
戈汉权
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期605-608,共4页
该文提出结合粗糙集(RS)和最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的方法。该方法利用RS对原始数据进行约简,更好地减少了支持向量的维数;同时采用LS-SVR解决了常规SVM计算速度慢、抗噪能力差的缺点。实例证明该方法应用在复杂地层储层参数预测...
该文提出结合粗糙集(RS)和最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的方法。该方法利用RS对原始数据进行约简,更好地减少了支持向量的维数;同时采用LS-SVR解决了常规SVM计算速度慢、抗噪能力差的缺点。实例证明该方法应用在复杂地层储层参数预测中具有优越性。
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关键词
粗糙集
最小二乘支持向量机
孔隙度
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职称材料
基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析
被引量:
5
3
作者
钟琳
任在清
戈汉权
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2008年第4期119-121,共3页
文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法(GPCA),实证研究了我国中部各省农村居民从2001年-2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。
关键词
时序立体数据表
全局主成分分析
农村居民生活水平
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职称材料
题名
基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测
被引量:
4
1
作者
戈汉权
施泽进
任在清
机构
成都理工大学信息管理学院
成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
出处
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期618-620,共3页
基金
数学地质四川省高校重点实验室资助
国家自然科学基金委员会与中国石油化工股份有限公司联合基金资助项目(40739903)
文摘
将偏最小二乘回归(PLS)与神经网络(NN)耦合,建立了储层参数预报模型。利用偏最小二乘对影响储层参数的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数;同时,利用神经网络建模可以较好地解决非线性的储层参数预测问题。计算实例表明,本耦合模型的拟合和预报精度优于独立使用神经网络模型的精度。
关键词
偏最小二乘
神经网络
储层参数预测
Keywords
partial least square method
neural network
reservoir parameter
prediction
分类号
O211.5 [理学—概率论与数理统计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于RS与LS-SVR的储层参数预测
2
作者
施泽进
任在清
戈汉权
机构
成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
成都理工大学信息管理学院
出处
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期605-608,共4页
基金
数学地质四川省高校重点实验室资助
国家自然科学基金委员会与中国石油化工股份有限公司联合基金资助项目(40739903)
文摘
该文提出结合粗糙集(RS)和最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的方法。该方法利用RS对原始数据进行约简,更好地减少了支持向量的维数;同时采用LS-SVR解决了常规SVM计算速度慢、抗噪能力差的缺点。实例证明该方法应用在复杂地层储层参数预测中具有优越性。
关键词
粗糙集
最小二乘支持向量机
孔隙度
Keywords
rough sets
least square support vector machine
porosity
分类号
O211.5 [理学—概率论与数理统计]
TE122.23 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析
被引量:
5
3
作者
钟琳
任在清
戈汉权
机构
成都理工大学信息管理学院
出处
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2008年第4期119-121,共3页
文摘
文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法(GPCA),实证研究了我国中部各省农村居民从2001年-2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。
关键词
时序立体数据表
全局主成分分析
农村居民生活水平
Keywords
multi-dimensional time series
generalized principal component analysis
rural residents' living level
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测
戈汉权
施泽进
任在清
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
下载PDF
职称材料
2
基于RS与LS-SVR的储层参数预测
施泽进
任在清
戈汉权
《成都理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
3
基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析
钟琳
任在清
戈汉权
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2008
5
下载PDF
职称材料
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