基于文本上下文和网络信息的链接预测方法

对于链接预测问题,传统的预测模型通常仅考虑网络中节点的链接信息,而社会网络中普遍存在的文本信息可以用于提高链接预测的准确性,利用文本内容来帮助链接预测越发受到重视。结合文本上下文和网络链接,提出了一种基于层次隐狄利克雷分布主题模型的链接预测模型。模型通过层次隐狄利克雷分布模型对文本数据进行训练,从迭代收敛的主题树中提取文本相似特征,然后利用支持向量机模型来训练特征数据以提高链接预测的精度,并得到二元分类器,根据该分类器,可以预测文本与其他文本链接的可能性。实验结果表明,所提出的模型相比于已有的相关模型,提高了预测文本网络中文档之间链接的准确度。

基于移动设备的USB Key身份认证方案

提出一种基于移动设备的USB Key身份认证方案,主要用于解决在移动设备端传统身份认证技术中存在的安全问题。在移动设备端使用USB Key身份认证技术可以很好地提高移动设备对用户身份认证的安全性。主要从两方面进行论述:移动设备端是如何获取USB Key中的数字证书并进行身份认证,从而保证移动设备环境下的安全;移动设备端的用户是如何进行身份认证,从而保证应用服务的安全性。通过安全性分析和实验可得出,这种身份认证技术可有效地抵御移动设备端账户和服务攻击。

一种基于RLDA主题模型的特征提取方法

为了准确挖掘微博用户的兴趣,论文获取并分析用户原创、转发和点赞过的微博内容以及微博热度的排行等数据,准确地得到描述微博用户兴趣的信息,然后基于LDA模型,提出了一种新的主题特征提取模型——RLDA模型。该模型在原有的LDA模型中加入了微博背景中特有的微博热度排行这一信息,从而改进LDA模型的来提高模型挖掘微博用户兴趣的准确率。在RLDA主题模型建模的过程中,引入"超超参数"的概念,通过Dirichlet分布对超参数取值进行采样。实验表明,与LDA模型相比,RLDA模型在微博用户兴趣挖掘的准确度上有了很大的提升。

捕捉火龙卷

周末，我和同学马东、赵其约好去龙门山摘野酸枣。一路上，我们有说有笑，好不快活。

你是我的好朋友

你是一株奇异的植物,虽然我不知道你的名字,但你的出现让我的生活充满阳光。你的到来给我带来无穷的快乐,你是我最好的朋友。

我的邮箱里有群大象

暑假里的一天，我独自在家做功课，忽然隐隐约约听到了大象的叫声。侧耳细听，像是哀鸣。我顺着声音找去，发现它们是从电脑音箱里传出来的，可电脑是关着的呀……

校园二手平台的市场规模及可持续发展方式分析

比较现有线上二手交易平台的优缺点,分析校园二手市场的现状及特有的优势。依托与教务系统的连接,保证用户的真实性,打造基于校园人文环境的二手平台,以尽可能解决传统二手交易的缺陷,降低二手交易的门槛,培养学生废物利用的习惯。与校内公益社团合作为师生提供爱心捐赠的渠道。

爱唱歌的公主

从前，在一片茂密的大森林的旁边，有一个小王国，里面住着一个爱唱歌的公主。公主有着白皙（xi）的脸庞，卷卷的金色长发，长得十分漂亮，而且歌声迷人，十分孝敬父母，整日在家里陪着他们。她的父母经常劝她到外面走一走看一看，可是，公主却没有勇气单独外出。