南极潮间带来源真菌Pseudeurotium sp.HDN17-894的次级代谢产物研究

目的研究南极潮间带来源真菌Pseudeurotium sp.HDN17-894的次级代谢产物及其抑菌活性。方法对目标菌株进行大量发酵获取粗提物,综合利用正相、反相柱层析、半制备高效液相色谱(HPLC)以及Sephadex LH-20凝胶柱层析等分离手段对粗浸膏进行分离纯化,通过核磁共振波谱(NMR)、质谱(MS)以及单晶衍射等现代波谱学方法,同时对照相关文献数据,确定化合物的结构,并筛选得到具有抑菌活性的化合物。结果从菌株HDN17-894中分离得到1对新的吲哚-3-酮螺环外消旋体化合物(±)-pseudeurdole(1),其为首次从天然产物中发现的含吲哚-3-酮螺环己二烯酮骨架的化合物;以及2个硫赭曲菌素类化合物(2~3),3个二苯醚类化合物(4~6)和1个聚酮类化合物(7)。对化合物进行抑菌活性测试,结果显示化合物3、7对不同致病菌展现出一定的抑菌活性,其中化合物3对蜡状芽孢杆菌(Bacillus cereus)的最小抑菌浓度(MIC)为16μg/mL。

基于银行个人信用评分组合模型的建设银行MS分行的个人信用评分系统的应用研究

在互联网金融日益发达的社会背景下,贷款业务在银行流资金链结构中占据的地位不容置疑,贷款业务中个人贷款行为最难预测,且办理的贷款业务以个人贷款最多。因此,一个合理,精确的个人信用评分系统的重要性不言而喻。本文旨在以总金额额度、信用额度、成功借款次数、借款总额、逾期次数、还清笔数、严重逾期次数、月收入、投资类型九个因素进行分析并建立评分模型。由于影响个人信用风险的因素较多,因此选用主成分分析对数据进行降维处理,最后选取了五个累计贡献率达到91%的主成分建立主成分评分模型。将样本在模型中的得分与其真实的逾期次数比较结果中,基本上逾期次数多的人信用为负,准确率为83%。在此基础上,通过Q型聚类分析将样本按照灰色关联度划分为五类,以此作为五个信用等级,并从所分的五类中各自按照灰色关联度在内部选取最低关联度的样本代表信用等级之间的阈值,将四个阈值样本数据代入主成分综合模型中计算得分,以此得分作为评分等级的划分依据。