基于深度代价敏感CNN的年龄估计算法

针对年龄估计中样本数量不平衡及不同类间发生误分类时付出代价不同的问题,将代价敏感性嵌入深度学习框架中,提出基于深度代价敏感CNN的年龄估计算法.首先为每个年龄类别分别建立损失函数,解决训练样本的不平衡问题.然后,定义代价向量以反映不同类之间发生误分类而付出的代价差异性,构造逆交叉熵误差函数.最后,融合上述方法,为卷积神经网络(CNN)构造一个损失函数,使CNN在训练阶段学习针对年龄估计的鲁棒人脸表征.在不同种族的年龄估计标准图像集上的实验验证文中算法的有效性.

中小软件企业项目成本管理探讨

随着这几十年来中国经济的高速发展,我国的软件企业也得到了迅速发展,其产品和服务为实体经济的信息化管理提供了重要支撑。软件企业的高速发展也带来了软件行业的激烈竞争。中小软件企业如何控制好项目成本成为其内部管理的重点和难点。本文结合杭州JCH信息技术有限公司的情况分析,从项目预算管理、项目过程控制、人力资源管理、项目成本核算模式建立等方面寻找积极有效的改进软件企业项目成本的对策,希望能为中小软件企业实现更好的项目成本管理提供有益思路。

ERP环境下饮料行业企业全面预算管理的应用探究

全面预算管理是饮料企业的重要管理工具,且可以通过预算的编制、执行、控制、考核和激励等一系列预算管理活动,提高企业管理水平和经营效率,实现企业价值最大化。在企业数字化转型规划下,饮料行业竞争日益加剧,如何在ERP环境下将全面预算管理体系作为公司经营管理的抓手显得十分重要。文章侧重饮料行业,分析全面预算管理中存在的问题,提出相应的解决对策,以期为加强饮料企业全面预算管理工作提供借鉴。

软件企业知识型员工的绩效评价研究

在信息化的时代背景,软件企业知识工作者的绩效评价非常重要,传统的企业绩效评价体系已无法满足现在的市场竞争和企业发展的需要。本文提出了符合新一代软件企业知识工作者的绩效评价方法:通过采用价值计量方法,用价值计量的数据支撑建立信任,并详细探讨如何建立成本计量体系、完善成本核算、建立绩效评价体系、完善绩效评价体系、标杆数据对比分析,以及通过战略性业绩计量等一系列措施,以期对软件企业绩效评价体系的构建提供参考,共同推进绩效评价工作更上一个台阶。

基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法

当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题。基于上述观察,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(CS-CNN)的人脸年龄估计方法。具体来讲,基于期望类最大原则(desired class maximum principle,DCMP)提出了一种能够使CNN学习到鲁棒人脸特征的代价敏感交叉熵损失函数(CS-CE),最后通过理论与实验的方法进行验证。相较之前的人脸年龄识别方法,该算法提升的效果是显著的。