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浅水条件下浅层气走航式海洋电阻率法探测结果模拟分析 被引量:3
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作者 任子茵 郭秀军 吴景鑫 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期56-63,共8页
为分析海面走航式海洋电阻率探测技术对浅水条件下海底浅层气的探测能力,以舟山火山列岛海域浅层气分布区为研究区,根据电测井资料分别构建不同埋深和尺寸的气层、气囊地电模型进行正、反演计算,并对计算结果进行对比分析。计算结果显示... 为分析海面走航式海洋电阻率探测技术对浅水条件下海底浅层气的探测能力,以舟山火山列岛海域浅层气分布区为研究区,根据电测井资料分别构建不同埋深和尺寸的气层、气囊地电模型进行正、反演计算,并对计算结果进行对比分析。计算结果显示,海面走航式电法探测剖面在一定条件下能够有效区分出浅层气的赋存形式,基于实测数据二次处理的电阻率变化比剖面能够有效反映层状浅层气的赋存状态及厚度、气囊尺寸的变化;当含气土与非含气土的电阻率变化比与含气层厚度值的1.2%相近时,其对应的等值线能够与含气区域良好吻合,可以有效判定含气区的底界埋深。 展开更多
关键词 浅层气 海洋电法 走航式探测 正反演模拟
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前白蛋白在慢性心力衰竭病人预后评估中的作用
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作者 任子茵 刘安诺 +2 位作者 朱振华 屈朝法 闫严 《蚌埠医学院学报》 CAS 2022年第7期847-851,共5页
目的:探讨前白蛋白(PA)在慢性心力衰竭(CHF)病人预后评估中的临床价值。方法:CHF病人出院后随访180 d,根据是否发生主要心血管不良事件(MACE)分为MACE组和非MACE组,比较2组一般资料,多因素logistic回归分析发生MACE的影响因素,构建模型... 目的:探讨前白蛋白(PA)在慢性心力衰竭(CHF)病人预后评估中的临床价值。方法:CHF病人出院后随访180 d,根据是否发生主要心血管不良事件(MACE)分为MACE组和非MACE组,比较2组一般资料,多因素logistic回归分析发生MACE的影响因素,构建模型验证随着PA的改变发生MACE的趋势性变化,绘制受试者工作特征曲线,确定影响因素的最佳临界值。结果:共纳入213例病人,非MACE组113例,MACE组100例。多因素分析筛选出血清PA降低、血浆氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)升高为发生MACE的独立危险因素(P<0.01);经模型1(校正年龄、体质量)、模型2(校正年龄、体质量、NT-proBNP)分析,发生MACE的风险在PA水平上存在趋势(P<0.01);Kaplan-Meier曲线图显示,PA水平越低,病人MACE发生率越高(P<0.01);PA为191.95 mg/L时预测MACE发生的受试者工作特征曲线下面积为0.810(95%CI:0.753~0.868)。结论:血清PA水平下降与CHF病人不良预后密切相关。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 前白蛋白 心血管不良事件
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智能管理系统在慢性心力衰竭患者院外管理中的应用
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作者 闫严 任子茵 屈朝法 《中国医药导报》 CAS 2024年第18期41-44,共4页
目的探讨智能管理系统在慢性心力衰竭(CHF)患者院外管理中的应用效果。方法选取2020年6月至2022年6月安徽省阜阳市人民医院收治的284例CHF患者,根据院外管理是否使用智能管理系统将其分为对照组(140例)和试验组(144例)。对照组院外管理... 目的探讨智能管理系统在慢性心力衰竭(CHF)患者院外管理中的应用效果。方法选取2020年6月至2022年6月安徽省阜阳市人民医院收治的284例CHF患者,根据院外管理是否使用智能管理系统将其分为对照组(140例)和试验组(144例)。对照组院外管理未使用智能管理系统,试验组院外管理中使用智能管理系统,两组均干预6个月。比较两组干预6个月Morisky药物依从性量表-8(MMAS-8)评分、门诊就诊次数和入院次数;比较两组干预前后自我管理能力、生活质量和心功能。结果干预6个月,试验组MMAS-8评分高于对照组,门诊就诊次数多于对照组,住院次数少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组药物管理、症状管理、饮食管理和心理和社会适应能力管理评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,对照组药物管理、症状管理、饮食管理评分,试验组自我管理能力评分高于干预前,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组明尼苏达生活质量量表(MLHFQ)评分和6 min步行距离比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组MLHFQ评分均低于干预前,6 min步行距离长于干预前,且试验组MLHFQ评分低于对照组,6 min步行距离长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能管理系统的应用可提升CHF患者的院外管理质量。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 智能管理系统 院外管理
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