数能耦合协调与能源效率--基于数字与能源省份的对比分析

在数字系统深入发展和能源系统数字化转型的现实环境下,研究数能耦合协调指数和其对能源效率的直接、间接、非线性以及空间溢出效应影响具有重要意义。研究发现:数能耦合协调对能源效率提升具有直接影响,其中,能源强省和数字强省数能耦合协调分别通过技术进步和能源替代对提高能源效率产生间接效应,且存在边际效应递增的非线性特征;数字强省数能耦合协调对能源效率具有显著的空间溢出效应,但能源强省不具备。因而,应加快建设“东数西算”工程,实施动态化、差异化的数能耦合协调策略等,实现提升能源效率、建设能源强国的目标。

“数字-能源”耦合协调及其对能源效率的影响研究

数字经济与能源系统的深度耦合协调对提升能源效率从而并行实现数字化转型与双碳目标具有重要意义。本文在测算省际耦合协调度的基础上发现:数字化转型有赖于“数字—能源”系统趋向于融合发展;“数字—能源”耦合协调对能源效率具有显著的促进作用,且这种作用在“数字—能源”耦合协调度更高、碳排放更多以及能源禀赋更具优势的地区表现得更为明显;技术进步和技术效率在此过程中发挥中介作用,并且该过程具有显著的空间溢出效应。因此,应通过增加要素流动性,推进“东数西算”工程和能源互联网、数字能源等项目提升“数字—能源”耦合协调度,达到提升能源效率、支撑现代化强国建设的目标。

基于乏信息理论的双渐开线齿轮随机振动误差预测研究

针对目前双渐开线齿轮传动特征数据少、概率分布未知、缺乏先验知识等问题,基于乏信息理论对该齿轮传动在随机振动过程中的误差预测进行了研究,结合灰色GM(1,1)模型和Bootstrap抽样原理的优点,提出了一种基于乏信息动态估计的预测方法,并在乏信息数据样本中,建立了动态灰色自助模型。利用试验所得样本数据对双渐开线齿轮振动误差进行了评估预测,并将模型预测值与原始试验数据进行了对比,以验证该方法的可行性及预测模型的可靠性;同时与灰色GM(1,1)模型和蒙特卡罗模型的预测值进行了对比,以验证该模型的准确性。研究结果表明:该模型预测结果精度较高,能有效地缩短试验时间,节约试验成本,较好地解决了双渐开线齿轮随机振动误差的预测问题,该预测方法也可用于其他齿轮传动。

数字经济空间集聚对区域全要素能源效率的影响

中国数字经济发展具有明显的空间集聚特征,这种集聚对区域全要素能源效率产生了巨大的影响。本文通过建立SDM模型和中介效应模型分别论述数字经济空间集聚对区域全要素能源效率的影响和作用机制。研究发现,数字经济空间集聚对区域全要素能源效率呈现为“倒N”型非线性影响,具有显著的空间外溢效应和异质性,并且产业结构在该过程中发挥着显著的中介作用。因此,中国发展数字经济需要注意数字经济空间集聚对区域全要素能源效率的不同阶段影响,增加新兴城市群建设,充分发挥空间外溢效应;推动“东数西算”工程,形成能源与数字要素良性互动的产业生态,避免掉入产数融合不足和过度集聚造成能源效率递减的陷阱;最后在数字经济中后期着重关注产业结构的优化升级,促成能源效率的长效提升。

中国-东盟“大网群”电力互联网络建设研究

全球环境要求的提高和新能源技术的飞速发展,促使大电网互联成为主流趋势,经贸联系日益紧密的中国-东盟有必要建立“大网群”电力互联网络。使用零贸易值处理后的引力模型、社会网络分析法,对中国-东盟“大网群”电力互联网络的特征进行分析。研究发现:(1)中国-东盟区域电力互联程度与地理距离呈负相关关系;同两国信任程度和能源需求正相关;新能源技术中,电力出口国发达的新能源技术对区域电力互联推进发挥积极作用,进口国与之相反(;2)计算区域内两国间电力互联潜力,发现中国-东盟区域大部分为潜力开拓型、潜力巨大型和潜力突破型,具有建设“大网群”电力互联网络的基础(;3)泰国、老挝为北部电力互联网络中心,新加坡、马来西亚是控制东部、南部电网的关键支点。因此,中国应加强与泰国、老挝高中心度国家的电力互联合作,突破现有中国-老挝-缅甸-越南“小群体”电力互联网络,预热同新加坡、马来西亚南部电力互联网络支点国家的联系,最终实现整个区域内的“大网群”电力互联。