基于生成对抗网络的膝关节模型构建与局部比吸收率估计

局部比吸收率(SAR)是衡量高场磁共振成像安全性的重要指标.目前主要的方法是对扫描获得的磁共振图像进行组织分割,从而构建个体特异性模型,对其进行电磁仿真以计算局部SAR.针对仿真中膝关节模型长度影响局部SAR估计准确度的问题,本文提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的膝关节磁共振图像分割与视野扩展方法,将膝关节图像简化归类为肌肉、脂肪和骨骼三种组织,通过CGAN进行像素的语义分割,采用注意力机制以提高分割的准确度,并且沿头-足方向在图像两端生成扩展区域,构建出更长的模型.实验中对所提方法以及各种对比方法得到的膝关节模型进行电磁仿真,计算它们与人工标注模型的局部SAR的相对误差,结果验证了所提方法可以获得相对精确的膝关节局部SAR估计.

用改进的浓化时间法预测大型钢锭的宏观偏析

从宏观偏析产生的物理原理出发,对浓化时间法加以改进,并利用改进的浓化时间法对大型钢锭凝固过程中的碳偏析进行了计算。该方法计算简便、计算时间短、物理意义清晰,实现了对钢锭凝固时溶质富集过程的模拟。

大型钢锭A偏析的形成机理及影响因素

介绍了在大型钢锭凝固过程A偏析的形成机理及影响因素方面的研究成果。A偏析是由合金凝固过程中局部区域内溶质富集所形成的一种通道型宏观偏析,由枝晶间富集溶质流动所引起,主要受凝固条件、合金成分及凝固组织等因素的影响。