智能水环境监测平台的设计与实现

水环境污染目前已经成为中国东部沿海发达地区重点关注的问题。河流水环境恶化与水生态丧失已成为严重影响人们正常生产生活的重要因素,不断恶化的水环境也制约了经济的快速健康发展。水体环境越来越复杂,测试的数据也越来越庞大,这也使得传统的直面数据的水质分析方法使用起来越来越费时费力,且效果欠佳。因此使用数据可视化的手段对数据进行建模而后分析的方法越来越受到大家的青睐,已然成为水质分析的重要手段。本文设计的基于Vue和Tornado的水环境监测系统,通过结合GIS与数据可视化技术,创新的采用多维度彩色渲染算法建立水体模型,将复杂数据转化为一些简洁明了的图像变换与颜色变化,通过系统可快速的掌握水体的现实状态,从而更有效的对水体进行治理,不仅大大的提升了工作的效率,也为当前的水环境的治理提供了更为创新的方案。

基于SpringCloud的食品安全溯源系统的设计与实现

食品安全问题是关系国计民生的大事,在互联网时代的今天,有一款可以解决食品安全的软件是非常有必要的,有关食品的原料采购及成品去向都要在平台中进行备案。若一件食品有问题,则可以快速定位该批食品,定位问题厂家及该批货源所有去向,及时召回,可以有效地解决食品安全问题。而在微服务快速发展的今天,我们可以使用微服务框架SpringCloud快速有效的进行食品安全溯源系统的开发。

一种快速的四维水体Web展示算法

水质管理信息化的需求日益增加,但水体数据的繁杂多样为高效管理水质数据带来了不便。针对这种情况,设计了一种可以快速将水体的各类复杂数据及其间的数据关系进行可视化表达的算法。根据水质仪采集少量的样本点,分别生成水体水平面、底面和中间部分的大量散点,描绘出水体的形状。然后计算每一个散点对应的水质数据,按照水质数据对散点进行颜色渲染,通过不同的颜色表现出水质状况。最后借助ECharts在Web页面上进行水体数据可视化展示。实验结果表明,该算法可以直观、快速地表现水体的各类数据,帮助对水体的水质进行网络化、科学、直观的分析。