无线传感ZigBee技术在物联网中的应用

将ZigBee和GPS技术融进射频识别RFID的读卡器中,形成一个基于ZigBee、GPS的多点自动识别、智能无线组网和实时定位的RFID识别系统的物联网开发平台。详细介绍了硬件部分和软件部分,同时运用ALOHA算法解决了阅读器在读取EPC电子标签数据时易出现的"冲突"现象。通过实验验证,该系统定位效果好,实用性强。

基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿

以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法。首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法。然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿。实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点。

基于蓝牙技术的无线数据采集系统设计

利用蓝牙技术建立一个具有主从网络结构的蓝牙无线数据采集系统。设计采用基于BC219159蓝牙芯片的蓝牙模块;从设备以AT89C2051为控制器,将采集的工业现场信号处理后送入蓝牙芯片进行无线发送;主设备选用77E58作为控制器,实现对从设备的自动搜索连接和数据的接收,并通过LCD进行实时显示。系统地阐述了硬件和软件设计原理,对蓝牙通信协议进行了重点介绍。系统测试表明,有效通信距离可达12.5 m(无障碍),数据传输稳定。

数控机床热误差的智能补偿方式及应用

热变形误差是影响数控机床加工精度的重要因素之一,因此减少热变形误差对提高数控机床的加工精度至关重要。以HMC800A立式三轴数控加工中心为对象介绍了热变形误差的测量方法,采用粗集理论的属性简化来建立测温点和热变形误差之间的相关程度从而优化测温点,使输入数据更具合理。运用BP神经网络理论建立了机床热变形误差和温升之间的数学模型,进行研究分析。最后通过MATLAB仿真实验结果表明了补偿效果的可行性。

ZigBee远距离射频识别系统设计与实现

针对传统射频识别系统存在识别距离短、安全性不高、组网不便、定位困难和功能单一等问题,提出了基于ZigBee技术的远距离射频识别设计。采用超低功耗控制器,通过CAN总线实时监测和显示,并利用神经网络的自适应性优化定位算法,有效解决了传统射频识别的弊端,拓宽了射频识别系统的应用范围。测试结果表明,该系统运行稳定可靠、数据收发准确、识别距离增大、定位准确性高,整体性能得到明显提高。

ZigBee技术在物联网系统中的应用研究

在深入理解物联网核心技术RFID之后,提出将ZigBee和GPS技术融进射频识别RFID读卡器中,形成一个多点自动识别、智能无线组网和实时定位的RFID识别系统的物联网开发平台。详细介绍了该平台中系统硬件部分和软件部分,同时运用ALOHA算法解决了阅读器在读取EPC电子标签数据时易出现"冲突"现象的问题。通过实验验证,该系统定位效果好,实用性强。

基于Zigbee的CC2430芯片的汽车遥控门设计

采用了具有低功耗、微体积基于Zigbee技术的CC2430芯片作为通信核心,并采用了睡眠\唤醒机制,所设计的汽车遥控门具有高可靠性和安全性。采用点对点的通信方式,其通信网络工作在2.4GHz免费频段上。协议栈及应用程序通过了IAR7.20H环境的调试,并得到实现。

DSP生成SPWM波的一种设计方法

介绍了TMS320F2407A数字信号处理芯片生成SPWM波,采用等面积算法。先分析了等面积法生成SPWM波算法原理,然后运用TMS320F2407芯片进行波形实现,产生的SPWM波,具有速度快、精度高、对称性好等优点。

喷雾干燥塔计算机控制系统

本文结合硬质合金喷雾干燥制粒生产工艺原理及其自动化的要求,介绍由工作站和可编程序控制器S7-300等构成的计算机控制系统。文章重点阐述了基于PROFIBUS-DP现场总线的PLC硬件控制原理,控制程序和通信方式及闭环控制系统;文章还阐述了研化工作站作为上位机的WinCC监控软件。

基于ADAM5000E/RS485的氢净化回收数据采集系统

为了对硬质合金生产过程中氢净化回收循环系统进行更安全有效的监控,改变了过去传统的盘装仪表设计方式,采用台湾研华先进的ADAM5000E/RS485数据采集模块和工业控制计算机等,成功地设计了一种较为经济的氢净化回收数据采集监控系统.详细介绍了该系统的硬件设计原理及其选型配置,对工控机通信原理和FIX数据监控和采集软件的组态功能进行了阐述.设计中特别注意到了抗干扰和现场安全防爆问题.几年的运行表明,该系统具有界面直观,运行安全可靠和易于维护管理的特点.

基于电力线载波技术的病房呼叫系统

本文介绍了以MCS51单片机为核心，基于电力线载波技术的病房呼叫系统，按照特定的电力线载波编码方式进行数据发送。文中给出了该系统的编码方案和硬件组成，分析了各部分的工作原理和软件流程。该系统无需为数据传输专门布线，适合旧病房改造，具有一定的可行性和应用价值。

基于ZigBee技术的煤矿监测系统

针对当前煤矿监测系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,利用ZigBee组网方便、可扩展性强、容错性好、功耗小及成本低的特性,以超低功耗MSP430单片机和CC2430射频模块为核心设计了基于无线传感器网络的煤矿监测系统,该系统采用无线通信和CAN总线相结合的方式将采集的数据传送到监测中心。测试结果表明:该系统运行稳定、实时、准确,对提高煤矿安全具有十分重要的意义。

数控机床伺服系统的模糊自整定PID仿真研究

以数控机床进给伺服系统为研究对象,结合模糊控制和PID调节的各自优点,分析研究模糊PID控制器的实现方法。运用MATLAB建立应用模糊PID控制的伺服系统仿真模型,对模糊PID控制器的设计方法与应用效果进行了研究探讨。仿真实验结果表明模糊PID控制器能够很好的弥补常规PID控制整定不良、性能欠佳和适应性差的缺点,有效地减少了系统响应的超调,具有良好的动态特性。

基于ARM_Linux的数控机床热误差补偿控制器的设计

以减小机床热误差,提高加工精度为主要目标,设计以S3C2440A处理器与嵌入式Linux操作系统为控制平台,运用BP神经网络建立误差模型的热误差补偿控制器。首先,控制器通过布置在机床关键温度点上的温度传感器采集加工中心的温度信号,该信号经温度采集模块处理后送到CPU处理器计算出温度值。同时,用激光干涉仪检测出机床对应时刻的误差值。BP神经网络模型根据温度值与误差值计算出综合误差补偿值。然后,将计算出的补偿值通过接口传送给CNC控制中心,CNC控制中心做出误差控制指令,修正机床热变形造成的被加工工件的尺寸误差。仿真实验结果表明了补偿效果的可行性。

单相PWM逆变器输出滤波器优化设计

在研究中发现用传统设计采用的LC滤波器去滤除PWM波中含有的谐波,当负载稍变动时,LC滤波器输出的波形会发生较大的变动。为了滤除PWM波中所含有的谐波,且有良好的输出波形,在本设计采用了2个串联的LC滤波器对PWM波进行滤波处理。前级LC滤波器让PWM波全部通过,形成含有大量谐波的正弦波,后级LC滤波器对前级LC滤波器输出的波形进行谐波滤除。通过实验证明,采用该方法进行设计的滤波器,在负载变化时,输出电压波形稳定、质量较高,且设计中所得参数几乎不用调整。

混沌分形特征与支持向量数据域描述辨识机械动态系统异常

为了在微弱故障征兆出现时能通过正常状态对异常进行辨识,针对通常动态系统故障状态样本缺乏的单值分类问题,提出混沌分形特征组合及支持向量数据域描述(support vector data description,SVDD)的动态系统振动异常辨识方法。该方法采用误诊和漏诊两种分类错误的SVDD接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,通过分析振动混沌分形特征,选取最大Lyapunov指数和关联维数的最优组合,进而建立正常状态样本单值SVDD分类器,并对可提高分类精度的试验验证法优选核函数参数进行了探讨。试验及测试表明,SVDD-ROC方法避免了传统特征选取对具体故障类型样本的依赖性,选取的特征组合对正常和故障样本有较好的自聚类性,SVDD方法仅需要正常状态样本就能辨识异常状态,并且对未知故障也有较好的异常辨识能力。该研究可为动态系统异常状态提供建模与检测的理论基础和设计依据,有效预防突发事故,节约维修成本,提高动态系统的利用率,保障其安全运行,有效降低成本。

Lon Works现场总线与S7-300PLC控制系统通信的实现

介绍在S7- 30 0PLC控制系统设计中如何将带LonWorks现场总线接口的单体制冷设备集成到整个控制系统中。重点阐述了LonWorks现场总线连接到PLC的软硬件的实现方法。

基于PSO算法优化BP神经网络的数控机床热补偿

热变形误差是影响数控机床加工精度的主要因素之一。为了减小机床热误差,提高加工精度,以GMC4000H/2五坐标横梁移动龙门加工中心为研究对象,运用粒子群优化算法优化BP神经网络,建立机床的温度变化和热变形误差之间的补偿模型,并介绍了热变形误差的检测方法以及运用基于嵌入式的热补偿系统进行误差补偿的方法。优化后的BP神经网络模型的补偿效果优于普通BP神经网络,且具有很好的预测补偿能力和拟合性能。仿真实验结果表明,该方法具有可行性和有效性。

数控机床智能化的关键技术及应用研究

基于嵌入式技术、网络通信技术以及智能技术的最新成果,提出了嵌入式智能化、模块化、网络化数控系统,并对其整体架构、各智能模块的功能与作用以及所采用的总线技术进行了阐述。利用嵌入式技术来设计该系统,能够达到模块化、智能化、网络化的效果及有效地提升系统的性价比,且能充分利用系统的资源,方便扩展,具有重构架构,同时能很好地实现远程监控,对智能数控系统的研究具有一定的参考价值。

基于Matlab-GUI数控机床热误差补偿的仿真系统

为了使数控机床加工精度得以提高,对数控机床热误差补偿系统进行研究。在建立基于BP神经网络数控机床热误差补偿模型的同时,运用Matlab-GUI工具设计了具有通用性交互式数控机床热误差补偿的仿真系统,该系统可使热误差补偿更具有实时性、在线高效性和补偿系统操作可视化。