基于FPGA的图像数据采集卡及其驱动设计

为了解决图像扫描设备与主机之间海量数据高速传输问题,提出了一种基于FPGA的图像数据采集卡的设计方法。该设计方法对采集卡的原理设计、FPGA的开发以及驱动程序的实现进行了研究;板卡采用了PCI9054接口芯片与主机的PCI总线进行通信;根据采集卡的功能要求,FPGA选择ALTERA公司的EP1C6Q240C8;为保证采集系统实时性的要求,应用WinDriver及其KernelPlugIn技术在操作系统内核态下完成了驱动程序的开发。该采集卡具有DMA传输、可连续采集等特点,目前已成功应用于图像数据的采集。

FC-AE网络数据发送调度算法的设计与实现

针对FC-AE(Fibre Channel Avionic Environment)网络中缺乏实时有效的调度算法,提出一种基于位图映射的动态优先级调度算法(Bitmap-based Mapping of Dynamic Priority Scheduling-BMDPS),根据发送任务等待时间动态改变优先级,同时将不同优先级的发送任务映射到位图表中,来实现高优先级任务的发送调度;通过与"先来先服务"和"时间片轮转"两种调度算法进行对比,证明了该算法具有较小的平均响应时间和平均周转时间,且在最差的条件下,能保证FC-AE网络数据传输的实时性。

基于小波分析与支持向量机的时间序列预测

时间序列广泛存在于工业、经济、军事等各个领域,时间序列预测是数据分析处理的一个重要方面。目前提出的预测模型大多基于"原始时间序列是无噪的"这一假定,而实际应用中,对时间序列去噪处理的好坏将直接影响预测的准确率,针对这一事实,使用小波分析对原始时间序列去噪。利用小波变换对时间序列进行多尺度分解,对各尺度上的细节序列使用阀值法去噪;使用支持向量机对重构后的各组小波系数进行预测并将结果融合,得到预测结果。实验结果表明,用于时间序列预测,能及时反应序列的变化趋势并具有较高的预测精度。

基于ARM微处理器的机载语音告警系统设计

针对某型现代军用飞机的研制要求,设计了基于ARM微处理器的机载语音告警系统。该系统硬件设计采用立体数字语音转换器,并对语音采用差分方式输出以提高抗干扰能力,设计了50 ms掉电保护。软件采用U-Boot的移植及告警命令优先级的调度处理技术,并将大语音库从NAND Flash直接加载到SDRAM中,减小发音间隔。其应用结果表明,该机载语音告警系统能根据战场形势变化解析告警命令后对飞行员发出告警语音,并且接收到告警命令到发出告警语音间隔小于40 ms,适应现代复杂多变的战场环境,告警语音音质清晰、无间断音。