交通信号无线收发车载显示系统

针对目前恶劣天气(大雨、大雾、强光环境)以及有阻挡物使汽车驾驶员无法准确观察和判断交通信号灯的问题,设计了一种通过无线收发信号的方式将路口与交通信号灯工况引入驾驶室,以语音及图像显示形式传递给驾驶员的系统。通过路口类别、信号灯工况、GPS地理信息坐标等并对其编码图形化的车载信号灯显示系统设计方案,能有效地降低路口交通事故发生率,并为路口信号灯自适应管理和路网车流统计、分析、管理提供支持。

基于陀螺仪与伺服舵机的自动安平系统设计

针对目前传统的安平系统在实用性和适用性未能满足多方面要求,无法解决同时兼顾安平范围、调节精度和响应速度的问题,根据三轴陀螺仪传感器与伺服舵机控制原理,设计了一种新型的自动安平系统,通过三轴陀螺仪传感器检测重力加速度方向以获取倾角信息,由STM32F103系列微控制器对采集获取的数据进行了数字滤波和分析计算等处理,并结合PWM脉宽调制技术和PID算法控制伺服舵机机组,实现了双自由度的水平调节,并且对系统的机械结构进行了优化设计,有效增大了安平范围。研究结果表明,该自动安平系统在-90°^+90°范围内的调节精度达到10′33″,水平度误差控制在0.1%~0.5%范围之内,调整时间小于2 s,相对于其他安平系统,具有更低的生产成本和更高的自动化程度。

西部某高新区工业企业VOCs污染源特征分析

在高新区工业企业VOCs主要组分中,就类型而言,烷烃类占比最高为38%;就浓度而言,芳香烃占比遥遥领先,最高可达77%。基于OFP计算结果,建议将1,3丁二烯、二甲苯/乙苯及三甲苯选定为优先控制物种重点监控。实地调研后发现高新区工业企业VOCs污染主要来源包括企业日常所需各类原辅材料在存贮、转运过程中的释放及包括涂装、印染、电焊等生产环节的逸散。此外,突发管道泄漏、设备异常停机散逸等非正常排放会使得小范围内大气VOCs污染浓度在短时间激增。为此,根据高新区工业企业VOCs污染特征及来源分析结果并结合自身实际工作经验,提出了建议:从加强源头治理、强化过程控制和避免非正常排放3方面开展后续高新区工业企业VOCs污染的防治工作。

西安高新区臭氧浓度特征及影响因素

根据陕西省西安市高新区空气质量监测国控子站2021年全年臭氧数据对高新区臭氧污染状况进行特征分析,并且结合温度、湿度和风向等气象要素进行臭氧高值相关性分析,同时统计了高新区VOCs的排放量,评估其在臭氧形成过程中的贡献度,从而得出高新区2021年的整体臭氧污染特征以及造成该区域内臭氧污染的主要影响因素。结果表明,西安高新区的臭氧浓度超标天数和超标率与西安市基本保持一致;高新区全年的臭氧浓度水平要高于西安市的整体水平,其中在5~10月份高新区和西安市臭氧浓度差异会加大;高新区温度>35℃、湿度介于40%~50%、风速介于0.6~0.8m/s、气压在950~960HPa的气象条件下更容易造成臭氧浓度高值;高新区臭氧生成贡献最高的组分是烷烃和烯烃,2项组分OFP贡献占比约为82%;贡献最高的化合物为乙烯、丙烯、对二甲苯、甲苯;贡献最高的主导性污染源为机动车排放和溶剂挥发。