^(18)F- FDG PET/CT显像对肺腺癌PD- L1表达水平的预测价值的研究

目的通过氟代脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层显像(^(18)F-fluorodeoxyglucose positron emission computed tomography,^(18)F-FDG PET/CT)获得最大标准摄取值(maximum standard uptake value,SUV max),其与肝、纵隔血池的比值得到标准摄取比率(standard uptake value ratio,SUR),分别为SUR-L(SUV max与肝血池的比值)、SUR-BP(SUV max与纵隔血池的比值),研究两者预测肺腺癌(adenocarcinoma,ADC)程序性死亡配体1(programmed cell death-ligand 1,PD-L1)高表达的可行性。方法回顾性分析104例ADC患者影像资料,Pearson卡方检验分析组间差异。Logistic回归模型进行多因素分析,ROC曲线分析最佳临界值。结果性别、Ki-67、空洞、胸膜侵犯、SUR-L、SUR-BP与PD-L1表达相关(P<0.05);多因素分析显示性别、空洞、胸膜侵犯、SUR-L、SUR-BP均是PD-L1高表达的独立预测因素(P<0.05)。SUR-L预测PD-L1高表达的最佳临界值为3.67(灵敏度93.8%,特异性51.1%)。SUR-BP预测PD-L1高表达的最佳临界值为6.35,(灵敏度93.8%,特异性58.0%)。结论SUR-L、SUR-BP在预测ADC患者PD-L1高表达方面发挥重要作用,为免疫治疗提供参考。

非小细胞肺癌PET/CT表现与病理特征之间的相关性分析

目的探讨非小细胞肺癌PET/CT与病理特征之间的相关性。方法回顾性分析55例经病理证实的非小细胞肺癌患者的PET/CT与病理学资料,将肿瘤的PET/CT指标SUVavg、SUVmax与肿瘤的Ki-67、EGFR表达水平、MVD之间做相关分析。结果非小细胞肺癌的SUVmax与Ki-67之间呈正相关(r=0.73,P<0.05),与MVD之间呈正相关(r=0.58,P<0.05)。低分化非小细胞肺癌SUVmax值、EGFR突变率分别为10.92±2.14、69.6%,均大于高分化组(P<0.05)。结论非小细胞肺癌的PET/CT表现与肿瘤的病理学特征具有一定关联,可通过SUV值评估肿瘤的细胞增殖水平、微血管密度与EGFR突变情况。

乳腺癌ALK-1表达与18F-FDG PET/CT显像的肿瘤学特点分析

目的比较乳腺癌人活化素受体样激酶1(ALK-1)表达与氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET/CT显像的肿瘤学特点。方法收集我院收治的乳腺癌患者202例作为观察对象,患者均在病理活检前、后或术前行18F-FDG PET/CT检查,且病理标本均行ALK-1检测。其中ALK-1表达阳性62例,ALK-1表达阴性140例,比较两组患者肿块的大小、形态、边缘、内部密度、钙化、淋巴结或远端转移和最大标准摄取值(SUVmax)。结果ALK-1阳性组与ALK-1阴性组比较,肿块大小、肿块边缘有无毛刺、淋巴结有无转移、SUVmax值差异有统计学意义(P<0.05),肿瘤形态、肿块内部密度和有无钙化方面,差异无统计学意义(P>0.05)。结论ALK-1表达阳性乳腺癌患者常见于肿块直径≥2 cm、肿块边缘有毛刺、有淋巴结或远端转移、SUV-max≥3.5的患者,乳腺癌病灶肿块大小、肿块边缘是否有毛刺、淋巴结或远端转移及SUVmax可能是乳腺癌患者ALK-1表达阳性的肿瘤学特点预测因素。

CT放射组学对NSCLC患者抗PD-L1疗效分析

目的分析CT放射组学对非小细胞肺癌(NSCLC)患者抗程序性死亡配体-1(PD-L1)疗效及预测意义。方法选择2018年10月至2019年1月于我院就诊的63例NSCLC患者为对象,所有受试者均接受诊断性增强胸部CT扫描,并接受2周3 mg/kg剂量或240 mg固定剂量的静脉注射纳武单抗治疗,随访4个治疗周期,于末次随访时评估抗PD-L1疗效。并根据患者抗PD-L1疗效,分为缓解组和进展组。采用Lasso-logistic回归方程筛选价值高的CT放射组学特征,通过绘制ROC曲线鉴别其对NSCLC患者治疗效果的预测价值。结果随访2年,截止末次随访时间2021年1月26日,共1例患者失访,5例患者死亡,57例患者完成随访,共38例患者疾病进展为进展组,19例患者疾病缓解为缓解组。采用Lasso-logistic回归方程共提取462个CT放射组学特征,通过Lasso-logistic回归模型选取出系数非零特征,绘制ROC曲线显示预测患者抗PD-L1疗效的AUC为0.991(95%CI 0.938~987),灵敏度为94.23%,特异度为96.43%。结论基于CT放射组学建立的预测模型对NSCLC患者抗PD-L1治疗疗效的较高,可作为预测及评估NSCLC患者抗PD-L1疗效。