基于SVD和残差图像的噪声强度估计方法及其在中子图像去噪中的应用

针对中子图像去噪问题,提出了一种基于奇异值分解和残差图像的方法,实现含噪声图像的噪声强度值估计.通过包含弱纹理的残差图像,获得由噪声引起的奇异值尾部数据,引入双迭代过程,计算含噪图像的噪声强度估计值.根据噪声强度估计值,应用三维块匹配滤波方法(BM3D)有效地去除噪声.实验结果表明:与其他现有的方法相比,该方法能够更加准确地估计模拟图像和中子图像的噪声强度,在保留图像更多纹理细节的同时有效地去除噪声,获得清晰的图像.