利用BP神经网络探测2012年印尼8.6级地震前的电离层异常扰动

基于美国大学大气联盟发布的电离层F2层最大电子密度数据NmF2,以年积日DOY、当地时LT、经度LON、纬度LAT和F10.7太阳活动指数FLUX为输入,利用MATLAB神经网络工具箱构建区域电离层模型并进行模拟,通过模型值与观测值的比较发现,2012年4月11日印尼8.6级地震前震中附近上空NmF2在震前第16天(3月26日)明显减小约40%。

高分辨率遥感影像在茶叶种植区监测中的应用

利用高分辨率遥感影像对自然资源、农作物等进行监测已成为一种趋势。茶叶是山区重要的经济作物,本文以贵州某县为例,介绍了利用4月中旬至5月中旬期间获取的高景一号卫星遥感影像对该县处于产茶阶段的茶叶种植区空间分布和面积开展遥感监测的案例,验证了在一定时间窗口通过遥感解译手段监测茶叶种植区面积的可行性。

基于FME的土地勘测定界面积计算方法

土地勘测定界分类面积统计成果是建设项目用地审批的基础性数据,精确地计算统计土地勘测定界分类面积,快速获取土地勘测定界成果是实现土地及时化、科学化管理的基础性需求。本文基于FME软件实现了建设项目土地勘测定界面积的快速计算与统计。

一种基于FME的界址点标注方法

界址注记是在宗地图或权属相关图件上对界址点按顺序用数字进行编号和标注。界址点标注一般以宗(块)为单位,从左上角按顺时针方向,以阿拉伯数字表示,数字注记字头向北向西标注,通常要求标注在界址线外部且不可压盖界址线。FME(Feature Manipulate Engine)是加拿大Safe Software 公司开发的空间数据转换系统,该系统为实现快速、高质量、高精度、多需求的不同空间数据格式之间的转换应用提供了高效可靠的手段。目前,界址点标注的常规方法为利用CASS 软件进行标注,缺陷是标注结果绝大部分压盖界址线,需要大量人工检视和移动操作,才能完成界址注记工作。

一种空地结合的高速公路宗地测量方法

高速公路宗地呈带状分布,跨度大,权属界址点、建筑物、构筑物等位于高速公路运营区,采用传统的全野外测量方式开展公路宗地测量作业效率低,作业人员人身安全系数低.本文结合高速公路宗地的特点,充分发挥车载移动测量系统和低空无人机航空摄影测量的优势,取长补短,将大量野外工作转化成内业工作,总结出一种空地结合的高速公路宗地测量方法.

无人机空三加密像控点的布设分析

本文通过在试验区内采用多种不同的控制点位置布设方案,并进行空中三角测量计算,对空中三角测量的结果进行比较分析,得出采用1.5 km间隔方式布设控制点进行区域网加密即可满足±1个像素的加密精度。

利用Python语言批量对航空影像进行匀光应用

本文介绍使用MASK匀光算法利用Python语言对航空影像进行批量匀光影像的方法。利用Python语言的跨平台优势及灵活性,在Python语言上利用Open CV模块的优势实现了对大批量的航空影像进行匀光匀色计算。同时笔者利用Python多任务处理模块,在进行批量航空影像计算过程中充分利用多CPU计算机的多任务处理优势,加快影像处理速度。

锦屏县自然资源统一确权登记试点现状分析与对策思考

介绍自然资源统一调查的问题、推进的具体措施。