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初中数学课堂“问题链”设计策略探究
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作者 任成清 《数学学习与研究》 2024年第8期59-61,共3页
“问题链”设计意在通过设计逻辑紧密的系列问题,加快教学进度,驱动学生在解决问题的过程中强化思维,提升核心素养.文章对“问题链”的具体内涵以及初中数学课堂“问题链”设计的原则进行分析,从充分了解教学目标、深入把握学习情况、... “问题链”设计意在通过设计逻辑紧密的系列问题,加快教学进度,驱动学生在解决问题的过程中强化思维,提升核心素养.文章对“问题链”的具体内涵以及初中数学课堂“问题链”设计的原则进行分析,从充分了解教学目标、深入把握学习情况、遵循启发拓展原则、注重问题梯度设计环节入手,探讨初中数学课堂“问题链”设计策略,以期开创初中数学课堂教学新局面. 展开更多
关键词 初中数学 “问题链”设计 策略
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基于LSTM神经网络与蒙特卡罗模型的辽河源头区径流预测 被引量:11
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作者 任成清 马建国 +2 位作者 张冲 郭娜 聂思雨 《水电能源科学》 北大核心 2021年第11期40-43,共4页
准确的中长期径流预测是水资源规划与管理的重要依据。与传统水文模型相比,LSTM神经网络与蒙特卡罗模型具有简单、精度高的优点。以吉林省辽河源头为例,以月为时间步长,收集降雨、温度、蒸发、径流等影响因子数据,并分析影响因子之间的... 准确的中长期径流预测是水资源规划与管理的重要依据。与传统水文模型相比,LSTM神经网络与蒙特卡罗模型具有简单、精度高的优点。以吉林省辽河源头为例,以月为时间步长,收集降雨、温度、蒸发、径流等影响因子数据,并分析影响因子之间的相关性,以关键因子(降雨、蒸发、实测径流)作为输入项,以辽河源头模拟径流为输出项,分别建立径流的LSTM神经网络和蒙特卡罗模型,采用相关系数R~2、纳什系数、均方根误差和百分比偏差指标对两个模型的预测效果进行比较。结果表明,LSTM神经网络与蒙特卡罗模型相比,LSTM神经网络预测值与真实值的相关系数及纳什系数均高于0.87,百分比偏差在±5%之内,模型具有较高的模拟精度,性能表现非常好。LSTM径流预测为中长期洪水预报提供了依据。 展开更多
关键词 神经网络模型(LSTM) 蒙特卡罗模拟 径流预测 辽河源头
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