基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法

针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法,首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重,通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数,最后根据参数动态变化进行MATLAB仿真分析并排序。该方法适用于准则权重已知和未知的情形,弥补了犹豫度缺失和基于距离测度决策方法的缺陷,并通过航空装备保障合同商的选择决策实例验证了有效性。

水轮发电机局部放电在线监测系统研究

介绍了一种基于甚高频测量技术和时延鉴别抗干扰原理的发电机局部放电在线监测装置,分析了装置采用的抗干扰方法。结合福建池潭电厂和广西柳州红花电厂的现场应用情况和试验分析,验证了该系统的测试效果及其抗干扰能力。通过技术经济分析,说明系统的建立有利于发电机组的安全运行和提高电站经济效益。

深圳过电压在线监测系统研究及实测数据分析

介绍了一种基于虚拟仪器的分布式过电压在线监测系统。采用虚拟仪器技术开发,系统软件将计算机与仪器硬件结合起来,使操作人员通过友好的界面调用、分析和处理数据并进行图形化显示。实验室测试结果表明,监测系统工作稳定,测量准确,可以连续进行过电压的监测,现场实测数据真实反映了电网的过电压波形,具有良好的应用前景。

改进得分函数的梯形直觉模糊群决策方法

文章针对已有梯形直觉模糊数得分函数和精确函数的缺陷和不足,定义了新的得分函数和精确函数,并在此基础上提出了基于相关系数的多准则群决策方法,用于解决专家权重信息未知的梯形直觉模糊数群决策问题。通过得分函数计算专家权重,比较加权方案值与正负理想方案值的相关系数得到排序结果。最后通过实例分析对比说明了该方法的有效性。