基于图解建模的生态环境质量评价自动化方法研究及实现

针对现有生态环境质量评价指标运算操作复杂、表现形式不够直观等问题,现基于图解建模(Arc GIS Model-Builder)框架,提出一种生态环境质量评价自动化方法,实现生态环境质量的快速、精确评价;同时利用GIS空间分析技术,实现对生态环境质量评价结果的空间化、网格化、尺度化。以四川省宜宾市为例,完成该区域多尺度下的生态环境质量评价,不仅为全面而直观地掌握该地区自然生态环境系统状况提供技术支持,也为后续开展生态环境质量评估提供示范效应。

汶川地震核心区生态环境状况格网化分析与评价方法研究

对汶川地震核心灾区生态环境状况格网化分析时,传统统计方法存在颗粒度偏大、数据不全面等不足,本文引入面向四川地区的生态环境状况指数模型,充分利用多种基础地理信息数据和遥感影像,融合水利、国土等行业部门专题资料,基于格网化技术,设计了格网化定量分析区域生态环境状况指数的技术流程,对该示范区域自然生态环境状况进行分析和评价。

这两年我走过的扶贫路

望着点缀于青山绿水间的一座座白藏房,我不由得想起了两年前初到沙孜村时的情形。沙孜村偏居四川西南部,是一个藏乡贫困村,全村39户共258人,贫困户就达17户127人。作为四川省遥感信息测绘院派驻沙孜村第一书记,两年来我带领村民撸起袖子、甩开膀子加油干,摆脱“等、靠、要”思想,主动发展集体产业经济,在那片贫瘠的土壤上实现了增值创收。2017年底,全村人均收入增加2000多元,顺利完成脱贫摘帽任务。让“心”走村入户住进百姓心里初到沙孜村人地生疏、语言不通,很多村民认为我是来“镀金”的,对工作不理解、不支持、不参与。为此,要首先解决语言不通的问题,我找来懂藏汉双语的学生,让他们既当“翻译官”又当藏语老师。然后从村民所需、所盼、所想出发,用心做到兔子腿(为老百姓的事情勤跑、多做)、婆婆嘴(与老百姓多沟通、多交流、讲大白话、讲当地土话)、老鹰眼(多观察老百姓的思想动态)。走村入户时发现村民衣着破旧,孩子们缺少玩具、图书、衣物等,我当即通过社会、单位、朋友寻求帮助开展募捐,驻村期间共开展捐助10多次,其中包括衣物400余件、儿童文具500余件以及4200元生活物资和20多位学生的助学金等,共计价值10万多元。当募捐物资一次次送到村民手中时,他们的掌声和感谢声是那么的悦耳动听。从此,村民们愿意与我心贴心、拉家常,聊自己脱贫致富的想法和愿望,原来陌生的眼神和应付的话语变成了暖心的酥油茶和香甜的面饼子。

基于Deeplabv3模型的深度学习林地特征提取方法研究

在测绘工作中,如何快速准确获取林地信息一直是困扰大家的难题。传统的方法是通过作业员人工描绘,或者用监督分类方法,但都存在工作量大的问题。本文针对典型的高分辨率遥感影像,提出了基于Deeplabv3模型的深度学习林地特征提取方法:首先选取不同影像源的遥感影像并制作林地样本,然后采用Deeplabv3模型进行训练,通过自测精度判断模型质量,再提取林地栅格,并在ArcGIS中依次进行栅格转面、补面中漏洞、筛选面、平滑面和简化面操作,得到林地矢量。实验表明,该方法的准确率88.36%,召回率94.30%,kappa系数89.25%,并且能够较好获取林地边界信息,结合少量人工修改可以应用于测绘生产中,具有广泛的应用价值。

GeoSLAM技术在城市大比例尺地形图测绘中的应用

本文以四川省成都市双流机场区域为研究对象,提出了基于GeoSLAM技术进行城市大比例尺地形图测绘的方法,使用GeoSLAM Horizon手持式移动三维激光扫描仪对研究区域开展地形数据采集和分析,构建一种高效率、高精度、低成本、易普及的采集方式。通过精度检查,实验表明GeoSLAM新技术测图精度满足1:500地形图成果精度要求,效率比传统全野外测量模式提高5倍,该项技术具有广阔的市场应用前景。

基于ArcGIS Engine的农村地籍房屋数据注记图层坐标转换方法研究

基于ArcGIS Engine对ArcGIS MDB/GDB数据进行坐标转换时,注记图层的坐标转换方法不同于点、线、面数据层,常规点、线、面数据层坐标转换方法较为成熟,但注记图层的坐标转换方法则资料匮乏。本文探索出一种基于ArcGIS Engine的注记图层坐标转换方法,既能够保持数据中注记图层字段定义、数据内容与原数据一致,又能对坐标系和注记位置进行相应修改。

关于视频监控系统的防雷保护建议

目的:促进视频监控系统的防雷保护,进一步达到防雷减灾的目的。方法:分析视频监控系统的组成以及雷电可能侵入系统的途径和雷电损害的成因。结果:对视频监控系统的防雷保护提出了安全和准确的建议。结论:通过对视频监控系统的防雷分析,提出了系统的防雷保护建议。

基于高通滤波器与直方图匹配的危岩裂缝 边缘检测方法

在高陡危岩治理过程中,可以通过其表面裂缝进行分析得到直观的参考信息。但是高陡危岩数据在很长一段时间难以获取,并且危岩体表面具有复杂的纹理,一直是困扰治理工作者的难题。本文应用无人机获取危岩裂缝图像,提出了一种基于高通滤波器与直方图匹配的危岩裂缝边缘检测方法。首先将无人机获取的RGB图像转化为灰度图像,采用中值滤波消除原图像中的稀疏离散噪声,然后进行傅里叶变换,把灰度图像转入频率域,在频率域中采用Butterworth高通滤波器锐化裂缝边缘信息;用傅里叶逆变换从频率域回到空间域,进行图像二值化,初步检测出裂缝边缘,将二值图像与原灰度图像进行直方图匹配,增强裂缝边缘,并通过指数变换,进一步去除裂缝中的噪声。实验表明,该方法提取危岩裂缝信息的准确率能达到88.10%,召回率高达97.49%,在危岩治理中具有参考价值。

高分辨率遥感影像空间结构特征建模方法综述

高分辨率遥感影像能够提供详细的地面信息,具有复杂的空间结构特征。有效地描述和建模这种结构特征对实现影像解译、目标识别与提取以及场景理解等具有重要的作用。首先介绍了高分影像结构特征的概念和内涵,将结构特征划分为像元结构、目标结构和场景结构3个层次;然后对高分影像结构特征描述与建模方法进行了系统的综述,介绍了这些方法的基本思想、分析了其研究现状,并指出了存在的一些问题;最后给出了总结和展望。

无线激光在民航空管地面通信传输中使用的可行性

1民航空管地面通信简介 由于目前民航空管采用了大量VHF遥控台、雷达站、导航台等远离管制室的台站，管制室需要和这些外台进行交互式通信，所以，地面通信成为民航空管中的重要组成部分。在现阶段，实现这种通信的方式主要为地面光纤和卫星。光纤通信由于其前期投资比较高，在部分地理条件比较复杂的地方不太容易实现，