基于乳酸脱氢酶的诺模图模型对卒中相关性肺炎的预测价值

目的探讨乳酸脱氢酶(LDH)是否在卒中相关性肺炎(SAP)中起作用,并建立预测SAP的诺模图模型。方法回顾性分析2013年2月至2021年1月4,552例卒中患者的临床资料,根据是否发生SAP,分为SAP组(n=754)和非卒中相关性肺炎(Non-SAP)组(n=3,798)。采用单因素和多因素Logistic回归分析SAP的危险因素。采用R软件构建预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的准确性和有效性。采用决策曲线分析评估诺模图模型的应用价值。结果根据Logistic回归分析提示乳酸脱氢酶(LDH)、年龄、吞咽困难、卒中类型、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、住院时间和白细胞均与SAP独立相关,将其纳入诺模图模型。校准曲线和ROC曲线证实该诺模图预测模型的准确性。决策曲线分析表明,该诺模图模型在临床应用中具有较大的优越性。结论LDH是SAP的危险因素,基于LDH的诺模图模型预测准确性高,是一种有价值的诊疗决策工具。

乳酸脱氢酶与脑卒中后下肢孤立性远端深静脉血栓形成的相关性

目的研究乳酸脱氢酶(LDH)与脑卒中后下肢孤立性远端深静脉血栓形成(IDDVT)的相关性。方法通过一项回顾性病例对照研究,选择脑卒中患者3 002例,分为IDDVT组(1 259例)和非IDDVT组(1 743例)。收集其的人口学及临床资料。采用多因素logistic回归以及限制性立方样条图(RCS)分析LDH和IDDVT的关系。结果两组间人口学及临床资料比较显示,两组间肾病史、房颤史、脑卒中类型和血小板比较,差异均无统计学意义(χ^(2))分别=0、0、0.01,t=1.01,P均>0.05),其他变量差异均存在统计学意义并进一步纳入后续的回归分析中。logistic回归表明,在控制了年龄、性别等混淆因素后,高血清LDH水平者(≥267 U/L)其IDDVT风险仍然更高(OR=1.31,95%CI 1.04~1.66,P<0.05)。RCS模型拟合结果表明,随着LDH水平的升高,IDDVT风险也随之升高,两者间呈线性关系(χ^(2))=0.70,P>0.05)。结论高血清LDH水平是IDDVT的危险因素。临床上对于LDH水平升高的脑卒中患者应警惕其发生下肢深静脉血栓的风险,并尽早行相关检查以期做到早发现、早治疗,改善脑卒中患者的预后。