基于YOLOV5网络模型的市政道路检测识别

根据十四五规划中提出的加快智能化城市建设服务体系,市政道路是智慧城市建设的重要内容,道路损坏检测则是保证市政道路良好管理的重要手段。本文利用YOLOV5算法经过数据集制作、实验设定、模型训练、问题识别等过程对呼和浩特市市政道路损害情况识别,识别后通过系统及时告知维修人员检修,大大节省了人力和时间成本。对数据集中2000多张市政道路图像进行标注及分类及模型训练,实验表明,本文的模型mAP达到了0.9以上,该方法可以提高市政道路图像的检测精度。

基于机器视觉的道路车辆高度测量方法的研究与应用

基于机器视觉技术,利用双目摄像头拍摄被测车辆视频图像,根据投影结构光测量技术,利用解相位结果进行三维计算,生成三维点云;将三维点云中每个Z值与设定车辆高度标准进行比较,判断是否超过限定高度。大量示范点的实测结果表明,这种实时检测装置来检测道路车辆高度安全方法识别率高,满足实际工程需要。

乡村振兴视域下职业高校开展科技帮扶工作的途径分析

职业高校是党中央广泛动员社会力量参与乡村振兴工作,创建美丽乡村的重要组成部分。在乡村振兴视域下,职业高校应深刻认识到实施乡村振兴战略、积极参与乡村振兴工作的重要意义,对开展科技帮扶工作所面临的各种问题和挑战做出全面分析,充分发挥自身特色优势,坚持从实际出发,在强化组织保障、多措并举动员引导、聚焦多措施精准帮扶、注重社会、家长、学生、教师多方力量协同等各领域精准施策,进而促进职业高校一流学科和科学技术赋能农村产业高质量发展,全力推动乡村振兴取得新的进展和成效。

市政建设工程大数据平台建设应用研究

大数据通过政务云平台的各项软硬件设施以及大数据技术,为公共工程的数据系统和公共信息平台提供了一个比较先进的数据采集、处理功能,基于此,提出市政建设工程大数据平台建设应用研究。利用分布式数据的采集,实行数据交换,进而实现数据整合。根据实验结果可知,论文设计的市政建设工程大数据平台的应用相比于传统平台而言,在工作效率上具有很高的实用性;相比于传统平台工作状态的波动,论文设计平台在应用过程中可以保持在一个比较稳定的工作状态,具备可行性。