一种基于FP-树的最大频繁模式增量更新挖掘算法

挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向,人们已经提出了许多用于发现数据库中关联规则的算法,但对关联规则的增量维护问题的研究较少。深入分析了增量更新情况,使用了目前较高效的最大频繁模式挖掘算法FP-Max,并对其进行改进。基本思想:①基于FP-树;②考虑了数据集中,数据增加情况下FP-树的更新;③对FP-Max算法进行改进来更新、维护已经挖掘出来的最大频繁模式。

高职院校收支业务内部控制的风险点分析及防控

风险评估是内部控制体系中的重要环节,风险点是内部控制活动的主要对象,内部控制活动的目的就是通过控制措施,将风险控制在可接受范围内。收支业务作为内部控制的系统模块之一,是经济业务的重点控制目标。本文对高职院校收支业务的风险点进行分析,进而提出相应的防控措施。

高校预算绩效考评实践研究

合理的预算绩效考评体系的建立可以更好地提升预算管理工作水平,进而优化高校资源配置.文章从预算绩效考评指标体系建立出发,提出通过运用考评结果激励预算绩效执行,进而促进高校全面发展.

京津冀协同发展下的财税体制改革问题初探

京津冀协同发展是以习近平同志为总书记的党中央作出的一项重大战略决策。当前,京津冀地区区域发展不平衡的矛盾较为突出,区域内城市与城市、城市与乡村之间发展水平差距明显,生产要素缺乏可自由流动的统一市场,公共服务一体化进程缓慢。要实现协同发展的目标,打破制约区域合作的制度障碍,结束彼此割裂、无序竞争的利益格局,政府应主动作为,充分发挥好统筹协调、规划引导和政策保障作用,本文从财税体制改革的角度出发,就创新财税利益分配体制,形成合作共赢的区域经济合作体系的措施和方法,进行了一些尝试性探讨。

基于履带式底盘的改进型森林消防车通过性

通过对林区复杂地形和现有消防设备的分析,在第一代消防车(LY1102XFSG30)结构上对底盘及上装进行了优化改造,由4个支重轮增加到5个支重轮,设计了一台大型履带式消防车(LF1352JP)。采用CREO软件对整车结构进行了三维设计与仿真,对消防车横向、纵向稳定性以及垂直越障和跨越壕沟进行了理论分析,分析表明,LF1352JP消防车满载时在斜坡上横向行驶所允许的最大斜坡角度为40.6°,空载时45.1°;纵向行驶时,满载时最大纵向上坡角度为52.0°,空载时60.9°,满载时最大下坡角度为47.2°,空载时45.8°;满载时越障高度为405 mm,空载时615 mm;满载时跨越壕沟宽度为1 248 mm,空载时983 mm。最后在试验场地进行了纵向爬坡、纵向下坡、跨越壕沟试验,试验验证了改造后整车牵引力和稳定性能方面都有了较大的提升,能够满足现阶段大型林区火灾作业的需求。

二次吹扫条件下PEMFC电堆冷启动特性实验研究

为探究燃料电池低温启动性能,利用自搭建的实验平台,对稳态运行后的PEMFC电堆进行二次吹扫实验,考察吹扫气体温度、流量对吹扫实验中电堆内阻的影响,对经过二次吹扫后的电堆进行多次启动试验,研究进气温度对电堆冷启动性能的影响。实验结果表明:增大吹扫气体温度和流量都可降低电堆内阻,但进气温度影响较小;从启动时间上来看,二次吹扫后的电堆常温启动时间增加,启动性能下降;增大反应气体温度对冷启动中电堆电压最终稳定值无明显影响,且-10℃环境温度下电堆启动失败。

无线传感器网络及其路由安全性分析研究

无线传感器网络是由许多随机部署在特定区域的传感器节点组成,通过无线自组织的方式形成的网络,以达到监测周围物理世界的目的,具有广阔的应用前景。随着无线传感器网络在多个重点领域的不断应用,其安全性问题日益凸显。本文对无线传感器网络及其路由安全性进行了详细的研究,分析了面临的各种攻击及主要防御策略。重点对现有的安全路由协议进行了分析。并对路由安全性研究的关键问题和发展趋势进行了展望。

科学级CCD集中控制软件研发及应用

本文简要介绍了科学级CCD集中控制图像数据采集系统原理结构、功能和实现。叙述了本系统的优缺点及在激光靶物理诊断实验中的应用。本系统的部署应用,可提高实验运行效率和数据获取的可靠性。

基于自编码器的带隐变迁的迹变化挖掘

针对带有隐变迁的部分迹变化无法利用活动间的行为轮廓关系检测的问题,引入了一种基于自编码器的迹变化挖掘方法。业务系统参考模型未知,对原始日志中的迹执行变化操作时,添加隐变迁等操作会导致活动间的行为轮廓关系未改变、而实际迹执行存在变化。利用自编码器学习原始日志的分布特征,挖掘实际日志中的每条迹是否发生删除、插入和移动变化操作,从迹的角度出发实现活动变化挖掘。通过Pytorch仿真实验,本所提方法可以检测出实际日志中执行变化操作的迹,实验结果表明自编码器在迹变化挖掘中有效。

浅析C语言、Java、Python的数组合并方法

在计算机高级编程语言中,数组是一种最常见且应用广泛的数据结构。不同的程序设计语言在数据合并上采取不同的实现方式,其合并程序在时间和空间效率也存在很大的差别。该文主要研究了C语言、java、python三种语言中数组合并的实现方法,并通过程序实例进行演示,对其时间和空间复杂度分别进行了详细的分析。实验结果表明,C语言在实现数组合并时效果最好,代码利用率更高,而且不受数组类型影响。当数组元素个数很少时,采用Java语言循环遍历更好,当数组元素个数很大时,使用System.arraycopy效率是最好;对于Python语言,采用不同的方法所用的时间复杂度相同。通过对比三种语言在数据合并中的性能差别,有助于用户根据实际应用需求合理选择适合的合并方法。

高斯正态分布算法在供热设备异常检测中的应用

本文针对供热企业传统的人工进行设备巡检方式中存在的问题,提出了一种基于高斯正态分布的设备异常检测方法;介绍了高斯正态分布算法的原理;结合换热站设备的特点,介绍了样本及样本容量的选择、建立模型实际应用场景进行了可行性探索。结果表明,高斯正态分布算法在供热设备异常检测中具有简便、快捷、运算量小的特点,是一种是可行、有效的异常检测算法。