高光谱技术在苹果品质检测中的应用

高光谱技术作为新一代的光电无损检测技术,广泛应用于农产品快速无损品质检测。高光谱技术在苹果品质检测方面主要有2个方向,结合化学计量学方法进行苹果内部品质检测以及结合机器视觉进行苹果损伤、病害等外部指标的外部品质检测。该文介绍了高光谱技术在苹果品质检测中的应用,提出了高光谱技术在苹果品质检测中存在的问题。

机器学习在农作物病虫害识别上的应用综述

农作物病虫害是发展农业领域所亟待解决的重要问题之一,机器学习的进步加速了识别农作物病虫害的发展趋势。目前,在农作物病虫害识别中存在农作物病虫害种类繁多、农村地区发展落后农业技术人员稀缺、过度依赖杀虫剂等问题,发挥机器学习的优势,对病害图片实现计算机识别,通过不断地学习智能分类,用来判断作物生病与否,从而实现农作物高质高量的目标。首先,介绍了传统病虫害检测缺陷;其次,介绍了目前机器学习在农作物病虫害识别的成果;再次,对机器学习的发展进行了探讨,有望将机器学习和无人机技术也运用到农作物病虫害识别上,更有利于农业进步和经济发展。

无损检测技术在水果轻微损伤检测中的应用研究

无损检测技术属于新兴的高质量检测技术,已经广泛应用在材料、产品检测领域。无损检测技术的快速发展,使农产品质量把关有了新的突破,解放了劳动力,提高了检测效率。本文列举了典型的无损检测技术,概述了目前的技术进展,分析了其在水果轻微损伤检测中的应用,从新的角度提出想法并对其前景进行了展望。

数据同化在土壤盐分运移中的应用

人类社会的生存和发展离不开农业这一基础和动力,农业是社会阶层分工和国民经济发展的前提和基础,其稳定发展关系到一个国家的民生与稳定。在农业生产中,为实现作物高品质栽培,掌握土壤成分和运移情况,是其中的一项重要内容。该文以现代农业为背景,分析了数据同化在土壤盐分运移中的应用,为相关科研人员掌握领域动态提供一定的参考意义。