基于改进YOLOv5的口罩佩戴检测算法

在公共场合密集人群场景下,由于目标遮挡导致的信息缺失及检测目标较小、分辨率低问题,使得人脸佩戴口罩检测算法的检测效果较差。为提高模型的检测精度和速度,减少硬件占用资源,提出一种基于改进YOLOv5s的口罩佩戴检测算法。将标准卷积和深度可分离卷积相结合替换传统卷积,并进行通道混洗的鬼影混洗卷积,以在保证精度的前提下提升网络速度。将最近邻法上采样替换为轻量级通用上采样算子,充分利用特征语义信息,在改进的YOLOv5s模型Neck层末端添加自适应空间特征融合,可以对不同尺度的特征进行更好的融合,提高网络检测精度,并通过自适应图片采样,缓解数据不均衡的问题,运用马赛克数据增强对小目标进行充分利用。实验结果表明,该算法在AIZOO数据集上的mAP值达到了93%,比YOLOv5原始模型提升了2个百分点,对于佩戴口罩的人脸检测精度达到了97.7%,优于同等情况下YOLO系列、SSD、RetinaFace的检测效果,同时在GPU上的运行推理速度提升了16.7个百分点,且模型权重文件的内存仅为23.5 MB,适用于实时口罩佩戴检测。

风力发电机组桨叶引下线断线在线检测系统研究

为提升风电场智能运维效能,避免风力发电机组桨叶引下线断线并接闪后出现桨叶变形开裂甚至爆炸损毁的风险,该文以桨叶引下线为对象,基于单线电能传输技术、嵌入式技术、GPS定位和4G通信技术提出一种风力发电机组桨叶引下线断线在线监测系统,实现桨叶引下线状态信息的实时获取,无需停机登塔检测。仿真及实验表明,本系统可高效、稳定、准确识别桨叶引下线的断线故障。

基于张量相似度的推荐方法研究

传统推荐方法中将用户建模为向量的建模方式只关注用户单方面偏好,为了弥补此种建模方法的局限性,提出一种将用户建模为矩形的张量建模方法。构建了一个基于融合协同过滤与序列推荐算法的推荐模型,该模型集成了Fastformer模型和键值记忆网络对用户张量进行建模;结合用户张量与目标物品的距离及偏置项对用户张量与目标物品的相似度进行计算。在MovieLens和CiaoDVD数据集上对该模型进行实验验证,实验结果表明,该模型能够关注用户多方面偏好并在推荐结果的精准度上优于基线方法,特别是在HR与NDCG评价指标上分别比现有基线方法平均提高了1.4%、1.95%。

基于TCN-MHA的短期光伏功率预测

光伏发电的波动性和随机性对电力系统安全稳定运行具有不良影响,为提高日前短期光伏功率预测精度进而提升光伏电站运营及电网调度效率,提出一种基于时间卷积神经网络(TCN)结合多头注意力机制(MHA)的光伏功率预测方法。首先TCN接收数据,利用膨胀卷积的结构改变感受野范围,利用因果卷积的设置提取光伏数据的时序特征;经过升维后输入MHA中,选择合适的多头个数,得到多个子空间,将输入特征进行不同维度的空间映射,进一步分配注意力权重;最后降维输入全连接层结合得到的特征信息对次日24 h的光伏功率进行预测。实验在实际光伏场站数据上进行,结果表明,所提模型的预测精度优于对比模型。

基于水平集的脑部MR图像混合分割算法

脑部组织的分割与提取是脑部医学图像三维重建及可视化能准确表达其相应组织部位的前提。针对脑部MRI图像数据的特点,本实验设计方法,一方面将Canny算子作用于原图像得到比原图更明确的边缘信息,并将其结果引入水平集函数中;另一方面利用阈值分割方法对原图进行分割,将其结果作为水平集方法中的初始水平集,避免了手工勾画轮廓的操作,有效地减少了由手工操作带来的分割误差。本方法将Canny算子精确定位边缘的优点与水平集追踪物体拓扑结构改变的特点相结合,结果表明,3种算法的有效结合可得到很好的目标分割结果。

计及风电场损耗的风电场无功优化分配策略研究

针对风电场有功损耗和节点电压易受无功功率影响,及利用当前信息进行控制而导致风机无功补偿不充分和无功越限的问题,提出了一种风电场无功优化控制策略。该策略首先进行风电功率预测,实时求解风电机组无功动态容量评估;然后,通过参考电压和实测电压求得风电场无功需求;最后,提出一种考虑风电场内有功损耗最小的风电机组无功分配方法,采用改进粒子群优化算法,对所构造的无功优化模型进行求解,实现对各个风机无功出力进行合理分配。通过模型对所提方法进行验证,结果表明风电场在满足无功需求指令的同时,能够减小系统的有功损耗,改善节点电压质量。

《医宗必读》痢疾之论临床启示

整理《医宗必读》痢疾篇条文,李中梓论述了痢疾的病因病机特点,疑似之症辨析、治疗及据脉象推断疾病转归,通过症状结合舌脉进行寒热虚实辨析,疑似之症更须详辨。治疗上明确病因辨证施治,认为痢疾病证与脾肾二脏关系最为密切,强调临证注重补益脾肾。

李中梓治泄9法在溃疡性结肠炎中运用

《医宗必读》为明代李中梓所著,其中有关泄泻治法的论述,内容丰富完整,为后世医家治疗泄泻提供了充足的理论基础。对《医宗必读》泄泻篇治泄9法条文进行归类总结,发现李中梓对泄泻的治法颇有研究。溃疡性结肠炎临床上治愈难度大,被世界卫生组织列为现代难治病之一。腹泻是其最主要的症状之一,有效地改善腹泻症状是溃疡性结肠炎治疗的重要目标之一。在审证求因、审察病机、辨证论治的基础上,灵活应用《医宗必读》治泄9法进行治疗,均可取得较好的临床疗效。

一种基于ITK脑部MRI混合分割方法的设计与实现

背景:由于脑部MR图像中信息对比度不高,各种脑部组织的形状复杂等特点,分割方法的选择比较困难,单一的算法很难获得满意的分割结果。目的:针对脑部MRI的特点综合利用现有的算法开发和定制有效的分割应用算法。方法:根据邻域连接和Canny水平集分割算法的优缺点,结合图像特征,用邻域连接方法的分割结果作为Canny水平集分割算法的先验分割模型,借以确定出Canny算法的下限阈值,从而完成两种算法的混合分割。结果与结论:采用实验所用混合方法得到的白质和灰质的分割结果,经与专家手工分割结果对比,证明该方法取得了较好的分割效果,从而证明综合利用现有的算法,不仅避免了重复劳动,还能开发和定制出更加有效的分割应用算法,具备很好的应用潜力。

一效膏在混合痔术后换药过程中的应用体会

目的观察一效膏在混合痔术后切口换药过程中减轻局部疼痛、水肿,促进切口愈合的作用。方法对52例混合痔术后患者(治疗组)给予一效膏换药,并与51例采用马应龙麝香痔疮膏换药的患者(对照组)进行疗效对比。结果治疗组在改善患者疼痛程度、水肿程度方面均较对照组显著(P﹤0.05),且创面愈合时间较对照组也显著缩短(P﹤0.01)。结论应用一效膏换药具有良好的消肿止痛、收敛生肌效果。

浅谈火力发电厂电气部分初步设计

发电厂是电力系统的重要组成部分,它直接影响整个电力系统的安全与经济。本文以4×200MW火力发电厂为例,主要论述了一个火力发电厂电气部分初步设计的主要内容及基本思想,涉及设计的功能,技术指标及工作步骤。

谈最大功率传输定理应用的前提条件

最大功率传输定理用于含源一端口电路给定,负载电阻(或阻抗)可调的情况;且给定端口的戴维宁等效电阻(或阻抗的实部)为正值。在教学过程中多次遇到学生脱离定理应用前提滥用定理的情况。本文将通过几个实例来分析定理应用的前提,指出教学中应注意到的问题。

谈对电力系统中最大运行方式和最小运行方式的理解

本文首先详细介绍了对电力系统中最大运行方式和最小运行方式的理解,并通过一个简单实例直观的给出了最大运行方式,最小运行方式这两个概念,希望通过本文能给初学者一些帮助,供广大电气同仁参考。

谈变电站的防雷保护设计

本文首先详细介绍了变电站遭受雷击的形式及防护措施,并通过一个简单实例仅给出了一个变电站防雷保护的初步设计过程,希望通过本文能给初学者一些帮助,供广大电气同仁参考。

对电路原理教学中各章节间关系的探讨

本文分析了《电路》课程中前后章节的递进及相互交插的关系,并结合本人的教学经验以几个具体的知识点为例给出了个人的观点,在此与同行商榷,希望通过本文的叙述能给学习或者讲授这门课程的同学同志带来帮助。

基于图像分割的Tamura纹理特征算法的研究与实现

背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分析工具,具有强大的图形处理和可视化功能。目的:利用以前的确诊病例和医生的诊断经验以及患者的相关病史,对确诊的医学影像资源进行管理,归档,并检索,以减少人工干预,提高图像的查全率和查准率。方法:以视觉感知机制为基础,在ITK平台上进行图像平滑去噪和分割的预处理过程,利用Tamura算法完成纹理特征提取,最后通过实验采集、计算数据,完成对比分析。结果与结论:基于图像分割的Tamura纹理特征算法在基于图像纹理检索应用上便于相似性度量,进而可提高检索的准确率。

基于空间模糊核聚类的脑肿瘤图像分割方法

针对传统FCM算法对脑肿瘤图像分割时对噪声敏感且没有考虑图像空间信息出现分割结果不准确的问题,提出一种新的基于空间模糊核聚类(Spatial Kernel Fuzzy C-means,SKFCM)的脑肿瘤MR图像分割方法。首先,算法引入核函数,将数据由低维特征空间转化为高维特征空间,提高了不同类别特征差异。其次,根据图像目标区域梯度差异,对KFCM算法进行改进,将图像空间信息引入到KFCM算法,用目标区域方差总和与边界梯度均值倒数之和作为新的目标函数。最后,对脑肿瘤图像的样本特征进行迭代优化,实现了脑肿瘤的精确分割。算法分割精确度得到了提高,并且通过图像的空间信息增加了方法的鲁棒性。实验结果表明,改进后算法对脑肿瘤MR图像不同类别间区分度高且具有较强噪声抑制能力,实现了较好的分割效果。

基于IPSO-BiLSTM-AM模型的超短期风电功率预测方法

针对现有模型预测准确性与稳定性较低的问题,提出一种以BiLSTM为基础的风电功率预测模型。BiLSTM可以很好的处理风电多变量之间的非线性关系,其次采用改进的PSO优化BiLSTM的超参数,并通过AM训练模型的权重。最后采用内蒙古自治区某风电场的历史数据进行提前0~15 min试验。结果表明,提出的IPSO-BiLSTM-AM模型具有较高的预测精度,可以为风电场电力调度与控制提供科学参考。

基于ITK、VTK和MFC的DICOM图像读写及显示

背景:DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时在文件头中还携带了大量的医疗相关信息,这使得DICOM标准图像的正确读写和显示工作变得尤为重要。目的:有效地综合利用工具包和开发平台的优点,借以达到一个实现DICOM标准图像的正确读写和显示。方法:首先将ITK工具包、VTK工具包与MFC深度集成,然后在该集成环境下利用这两个工具包所提供的类和函数读写和显示DICOM文件。结果与结论:在ITK、VTK与MFC深度集成环境下,通过其所提供给用户的一个灵活、友好、实用的交互界面,采用文中所述具体的方法实现了DICOM图像文件的正确读写及显示,为三者集成环境下的软件开发做了一个初步的尝试,为在此基础之上三者在医学图像处理方面更多功能的实现打下良好的基础。

一种基于水平集的三维肝脏磁共振图像混合分割方法

针对腹部复杂的内部结构、各组织之间存在相互浸润,使得腹部磁共振(Magnetic resonance,MR)图像存在大量弱边缘的问题,以及使用传统水平集(Level set)方法对肝脏进行分割时易在弱边缘处产生泄露,采取阈值分割等算法进行预处理以获取更好的分割效果,并使用一种改进的水平集方法分割提取三维腹部MR图像中的肝脏。使用阈值分割进行粗分割可以有效减少干扰,将粗分割的结果进行亮度映射,增强边缘信息,然后将预分割的结果作为初始水平集,使用改进的水平集方法对其进行进一步分割。实验证明多种算法的有效结合能够改善传统水平集分割方法在弱边缘处过度演化的问题,获得较为理想的分割效果,拓展了水平集方法的应用。