稀土精矿矿物学分析及球磨方式对NH_(3)-SCR性能影响

为了使稀土矿物在越来越多的领域被高效利用,采用矿物自动定量分析系统(AMICS)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)、X射线衍射分析(XRD)、多功能化学吸附仪(H_(2)-TPR)、综合热重分析仪(DTG)、漫反射傅里叶变换红外光谱(DRIFTS)等技术对稀土精矿的表面形貌及矿相特征进行系统的分析,探究不同球磨方式对矿物表面形貌及氨气选择性催化还原氮氧化物(NH3-SCR)性能的影响。结果表明,精矿中的稀土元素主要集中在氟碳铈镧矿和独居石中,矿物之间存在致密的连生或包裹关系。经过研磨、普通球磨和低温高能球磨处理后,稀土精矿暴露出更多的包裹型矿物,提高与烟气的接触程度,增大比表面积及孔隙率,使矿物表面元素组分分布更加均匀,原位红外结果显示经低温高能球磨后的稀土精矿矿物的催化过程遵循Eley-Rideal和Langmuir-Hinshelwood双机理。此结果对白云鄂博稀土精矿进行高值化利用具有重要的理论参考依据。

考虑车辆限行和装箱约束的车辆路径优化方法

在实际配送过程中,考虑到部分城市道路存在限制大型配送车辆通行的现状,以及运输途中车厢内物品满足后进先出等装载约束能有效提高装卸效率的特点,将车辆限行和二维装箱约束加入到需求可拆分车辆路径问题中。同时考虑到车辆的使用成本和行驶成本,以车辆总配送成本最小为目标构建考虑车辆限行和二维装箱约束的需求可拆分车辆路径问题数学模型,设计了启发式算法来求解该模型,其中模拟退火算法确定需求拆分下的车辆配送路径,且在当前最优解判断时调用BLF算法检验物品的二维装箱约束,来减少频繁调用BLF算法的时间。数值案例验证了模型和算法的实用性,且所提出的算法的求解结果波动不大于0.8%,能在合理的时间范围内求解得到较好的配送方案,在车辆限行区域内采用双车型配送能节省15.17%~31.27%的总配送成本。

考虑堵塞的多人拣货系统路径优化模型与算法

订单拣选是仓库作业的关键环节,多拣货员同时拣货引发的堵塞会大幅度增加拣选作业时间,在考虑堵塞的情况下,对人工拣货系统的多拣货员行走路径进行优化,对于提高拣货效率具有重要意义。因此,提出基于返回型路径策略的路径调整方法。在此基础上,将一维物理网络下的拣货路径优化问题转换为时间和空间结合的时空网络下的拣货路径优化问题,构建了基于时空网络的多人拣货系统路径优化模型,并设计了一个考虑系统堵塞的路径调整优化算法来求解该模型。数值分析验证了考虑堵塞的路径优化的有效性,所提出算法能在合理的求解时间范围内得到较好的解,特别适合对拣选密度高的中小型电商人工拣货系统进行优化。