基于孪生的智能车间建设研究

针对公司产品多批量小批次,以及车间生产中工人对车间的物料流转、产线的状态、设备的利用率等信息缺乏精确感知,导致车间运转效率不高的问题,本文提出一种结合数字孪生、边缘云、制造企业生产过程执行系统(manufacturing execution system, MES)等模块的工厂智能化建设方案。并进行具体的应用测试,能极大地解决传统工厂的痛点难点问题,对推动智能制造具有很大的现实意义。

数控车床高精密柔性快换工装设计与试验

柔性快换工装是实现“多品种、中小批量”特性数控车床生产线智能化改造的有效技术途径。结合快换工装结构与车削工艺存在的问题,通过攻关刚度、精度以及柔性制造方式等难点,提出了工件定位安装方式、快换装卸的实现方案,并对拉紧受力与车削过程进行了动力学仿真,通过装机测试完成了关键指标的验证。该研究成果结合自动化机构形成数控车床柔性制造方式,使设备改造成本降低,可实施性增强,对提高数控车床生产线加工效率、改进产品质量具有重要意义。

基于深度学习的瓦斯涌出量的预测研究

据统计瓦斯涌出引发的事故是矿井灾害的主要来源,瓦斯涌出量的影响因素众多,很难用传统的方式建立线性的预测模型,基于以上问题本文提出一种用小波对数据预处理和BP神经网络预测的矿井下瓦斯涌出量预测模型,使用小波分析算法的去噪能力结合BP神经网络的预测能力而设计的预测系统,并利用在现场采集到的数据在MATLAB上进行该算法的仿真测试,实验结果证明该算法在瓦斯浓度的预测上具有良好的效果.

基于MES系统的液压管路车间智能化系统设计

自“中国制造2025”等一系列战略逐步推动,企业逐步采用智能化生产线进行生产已然成为发展趋势,本文为了实现液压管路车间智能化,以MES为基础,首先描述了智能制造生产线的设计思路和技术方案,结合MES软件,将加工设备、PLC、管理和生产等信息系统有效结合,最后实现生产过程中人、设备与产品的智能化管理,将有一定的借鉴意义。该智能系统可避免因生产数据传递不对称而造成的车间生产问题,在加强基础数据管理的基础上进一步增加关联性和可追溯性,为数据的关联性分析和决策提供信息支持,实现物理层面与信息层面信息交互。