基于鱼类生物完整性指数的独流减河水生态系统健康评价

2021年到2022年对独流减河水系鱼类进行调查。从种类组成与丰度、营养结构、环境耐受性、繁殖共位群四个方面构建独流减河水系鱼类生物完整性指数(F-IBI)体系,通过1、3、5赋值法对独流减河水系水生态健康状况进行评价,从“极差”到“好”分为6个评价等级。本次调查共采集到鱼类3601尾,分别属于3目7科10属10种。F-IBI结果表明,独流减河水系的健康状况评价等级为“极差”到“好”,整体处在“一般~差”水平。洪涝灾害、水质污染、过度捕捞等人类活动是使得独流减河水系水生态系统健康水平处在较低水平的主要因素。

绿色养殖时代:大口黑鲈的创新与可持续养殖

本文通过文献阅读和实地调查,总结了我国大口黑鲈不同养殖模式及其优缺点。随着水产养殖业的升级,研究和探索绿色高效的大口黑鲈养殖模式变得尤为关键,对于推动水产养殖业的可持续发展、提升竞争力以及环境保护具有积极的意义。

基于多尺度CLG光流法的多目标检测方法

多目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向,如何才能准确地检测目标在军事、生活、工业等方面都有着极为重要的研究意义。针对传统光流法在目标检测中对噪声鲁棒性较差的问题,为了提高算法对噪声的鲁棒性,本文将CLG光流法与多尺度的思想相结合。多尺度的主要思想是建立一个图像金字塔,由粗到精地计算光流向量,并在此基础上将L2范数的平方改为L1范数。实验结果表明,改进后的多尺度CLG光流算法相对于原始CLG光流算法有更好的整体效果,说明多尺度CLG光流算法对噪声具有更好的鲁棒性,可以较好地对图像进行光流估计。