基于支持向量机的图像型火灾识别研究

本文以支持向量机(SVM)为栽体,同时利用近来来新兴的人工蜂群算法(ABC)对其中主要参数进行优化,并与传统的粒子群(PSO)优化算法进行性能比对,旨在获取更优的分类模型,对火灾样本的实现精准且高效的检测。