城镇化过程中传统村落保护研究

通过解析传统村落及城镇化的相关概念,分析了城镇化过程中传统村落存在的问题,根据传统村落保护的基本原则,提出了以人为本,保护为主、文化传承,发展共赢、政府引导,公众参与的传统村落保护措施及建议,在全面保护传统村落的基础上,实现城镇化发展。

铁路通信传输网的组网方式与常见故障分析

铁路通信网的近年来突飞猛进地发展,组网方式更为灵活、方便。文章着重介绍两种高效的组网方式及其在实际工作中的应用。

在线激光拉曼光谱技术应用于氢气同位素定量分析

氢气在化工、能源和金属冶炼等领域应用广泛,可以作为化学加氢反应的原料、火箭推进剂的燃料、燃料电池的能源载体、以及替代金属冶炼中使用的碳。氢气将是实现“碳中和”的重要载体。氢气同位素是核聚变的燃料,是等离子体排灰气中氚回收与再循环处理的主要成分,在氚工厂的工艺流程中离不开氢气同位素的快速定量测量。目前,氢气同位素分析测量的主要商业化技术有质谱、色谱和电离室等。我们定位于发展在线激光拉曼光谱技术应用于氢气同位素的定量分析。近年来,随着光谱器件性能的不断提升,激光拉曼光谱技术逐渐突破了灵敏度弱的缺点,在许多应用场景展示出使用方便、无需制样、原位、适用环境广泛、无损、分析快速等优点。该研究论述自主研制的“氢气同位素在线激光拉曼光谱分析技术”。该技术设备的信号范围覆盖6种氢气同位素:H_(2)、D_(2)、T_(2)、HD、HT、DT,不同氢气同位素的信号互不重叠,可以同时线性定量测量,线性吻合度Adj.R2>0.999;在大于10 Pa量级分压的范围内,很短的信号采集时间就可以测量出清晰和稳定的信号,采集时间一般只需1 s,测量精度优于1.0%。

可持续发展的人居环境地域性研究

基于对可持续发展思想、人居环境和人居环境地域性相关概念的解析,分析城市规划过程中人居环境地域性的表现形式及面临的问题,提出人居环境地域性可持续发展的措施及建议,最终达到地域性人居环境的可持续发展。

基于GIS的历史地段价值评价与保护范围划定——以南门村中心片区为例

本文采用层次分析法,设定评价指标以及体系,对历史地段点状要素进行综合评价分析。而后基于建筑保护分类评价之上建立判断矩阵评价得分,做出使用不同策略下的建设引导。最后综合历史资源以及建筑分类保护两个评估得分,使用空间插值的方法,由已知点形成评价预测的趋势面,并重新分类,继而得出不同等级的保护区域范围。

氢气拉曼光谱压缩感知方法分析研究

气体监测与我们的生活息息相关,氢气作为一种理想的研究模型更是受到广泛关注。拉曼光谱作为一种气体分析手段,具有无损非接触等优点。气体拉曼光谱测量存在的一个主要问题是拉曼散射信号弱。在一些特定场景下,需要信号采集时间较短,因此获得的拉曼光谱信噪比低。压缩感知方法作为一种新发展起来的信号处理手段,不仅可以压缩采样,缩短采样时间,而且可以降噪,提高信噪比,以更好地实现原始信号的恢复和重建。该研究以氢气和氘气为测量对象,分别采用洛伦兹函数设计原子构建字典OMP(orthogonal matching pursuit)算法重构和傅里叶变换滤波后多个正交基构建正交基字典OMP重构两种压缩感知方法分析氢同位素气体的拉曼光谱。通过对仿真数据和实际测量数据的处理,比对了两种压缩感知分析与小波软阈值、小波硬阈值和SG(Sawitzky-Golay)滤波处理的谱峰强度效果以及信噪比和均方根误差,证明洛伦兹函数设计原子构建字典OMP算法重构可以用于氢气拉曼光谱降噪。

气体拉曼光谱压缩感知方法分析研究

气体监测与我们的生活息息相关,氢气作为一种理想的研究模型更是受到广泛关注。拉曼光谱作为一种气体分析手段,具有无损非接触等优点[1]。本文以氢气和氘气为研究对象,研究气体拉曼光谱压缩感知方法。气体拉曼光谱测量存在的一个主要问题是气体拉曼散射信号弱,实际测得的拉曼信号容易被荧光、射线、CCD暗电流等噪声所掩盖。而在许多实验中,为了观察动态过程,需要采用较短的扫描时间,由于曝光时间短,单个拉曼光谱的噪声很大。

空间偏移拉曼光谱技术应用于材料的深层探测分析

空间偏移拉曼光谱技术[1-3](spatially offset Raman spectroscopy,SORS)使得在收集样品深层拉曼信号的同时能有效地消除表层物质信号影响成为可能。本工作采用自搭建的Inverse-SORS系统(见Scheme 1)对多种材料体系进行了结构表征,主要研究了空间偏移拉曼光谱随空间偏移量的变化。