基于语义的网络大数据组织与搜索

随着信息技术的飞速发展,网络空间中出现海量异构的数据资源,网络大数据逐渐引起了人们的关注.从网络大数据中发现并获取用户所需的数据资源,需要对网络大数据进行有效地组织管理并进行基于数据语义的相似搜索.为此,需要从网络数据资源中抽取其特征/属性构造高维语义空间,并将数据资源及用户查询信息抽象为语义空间中的特征向量或高维点,进而通过比较特征向量间夹角余弦值或高维点之间的距离来衡量语义相似性.高维索引技术可以对高维语义空间中的数据资源进行有效组织管理,实现基于数据语义的相似性搜索;而降维技术可以消除语义空间维数过高所引发的"维灾"影响.文中对现有的高维数据索引及降维技术进行了系统的综述,然后介绍了现有的基于分布式技术实现高维数据语义相似性搜索的研究工作,最后并展望了未来工作.

基于最小空闲时间优先的片上总线仲裁算法

提出一种基于抢占阈值的最小空闲时间优先服务的总线仲裁算法。主设备总线服务请求的空闲时间越短,获得总线服务就越快,引入抢占阈值降低了总线服务频繁切换造成的颠簸现象。实验结果表明,该算法的MDP比常见的算法平均减少了43.8%,满足了各主设备总线服务请求的强实时要求。

主子板结构的ΓОСТ18977多用途接口板设计

为有效解决现有ΓОСТ18977航空总线接口板接口少的问题,提出了一种采用主子板结构来设计实现USB、CPCI和PXI三种接口用途的总线接口板的方案。介绍了俄罗斯军用标准ΓОСТ18977,从系统硬件设计的角度出发,采用模块化设计方法设计了系统的硬件电路,分析了主板和各接口子板的功能,并对各接口子板进行了详细的设计,重点论述了基于双口RAM设计实现系统多接口用途的方法。经测试验证用本方法设计的接口板可以满足当前多种接口的需求。

Pi型电感耦合LTCC滤波器的寄生感性耦合研究

对二阶Pi型电感耦合LTCC滤波器中各个元件的电容及电感寄生效应进行了分析,提出了一种新的寄生电感耦合分析方法,并根据分析结果设计了一个二阶Pi型电感耦合和一个二阶Pi型电容耦合LTCC带通滤波器,其中,电感耦合滤波器的设计指标为:中心频率2.45GHz,相对带宽32.65%,带内插入损耗2dB,回波损耗18dB;电容耦合滤波器的设计指标为:中心频率2.45GHz,带宽100MHz,带内衰减2dB,通带回波损耗15dB。利用HFSS软件对两个滤波器进行了建模及仿真计算。仿真结果表明,电感耦合及电容耦合LTCC带通滤波器的尺寸分别为3.440mm×2.310mm×0.625mm和4.20mm×2.40mm×0.54mm。这表明在滤波器设计中对感性耦合加以适当利用是可行的。

基于外观特征的无人机行为意图分类方法研究

近年来,无人机产业的发展极为迅速,并逐步运用到各行业。根据无人机任务类型的不同,无人机的外观特征及运动特点具有较大的差别,增加了无人机的监管的难度。文章从军用和民用领域两个方面,对各类无人机的关键特征进行分析,建立无人机外观数据库。进而,分别提出基于外观特点的行为模式分类。其中,基于外观特点,将军用无人机分为侦察无人机、电子战无人机和攻击性无人机三类;将民用无人机分为监测勘测无人机、应急救援无人机、运输无人机、农林植保无人机和航拍测绘无人机等五类。最后,基于分类方式建立无人机外观数据库,提出基于外观特点的无人机行为模式判别方法,实现可动态更新的无人机行为模式数据库。

基于星基ADS-B数据的无人机飞行状态异常检测分析

随着无人机运行安全事故的频发,无人机的安全管理逐渐受到关注.无人机避撞和路径规划是目前无人机安全管理研究的主要部分,而在无人机异常行为检测方面的研究相对较少.为了保障无人机的运行安全,加强无人机运行安全管理,本文以星基ADS-B数据为基础,从"空-空"和"空-地"方向对无人机的异常行为检测进行分析,为无人机运行安全管理提供理论基础.

基于改进孤立森林算法的无人机异常行为检测

为进一步提高低空无人机的管控能力,突破对合作型无人机运行状态的精准监控和非合作型无人机任务类型快速研判的关键技术,对无人机异常行为的检测方法进行研究。首先,定义了合作型和非合作型无人机运行过程中的异常行为,并对两类无人机的运行参数进行分析,明确了各种运行特征及其判定参数的提取方法。随后,提出了基于Sobel Operator-CNN算法的无人机类型判定方法。最后,改进孤立森林算法,提出动态最大生长高度的方法,对合作型和非合作型无人机的异常行为进行判别,根据数据节点判定无人机任务特点以及异常类型。基于ardupilot-airsim仿真平台的测试结果表明,改进的孤立森林算法具有收敛速度快、准确度高的特点,对异常行为的识别精准率达到96.4%,超过传统算法3.2%。