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利用卷积神经网络的高光谱图像分类 被引量:14
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作者 赵漫丹 任治全 +1 位作者 吴高昌 郝向阳 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期501-507,共7页
针对高光谱图像分类中对光谱信息利用不足的问题,提出一种基于卷积神经网络在光谱域开展的分类算法。该算法通过构建五层网络结构,逐像素对光谱信息开展分析,将全光谱段集合作为输入,利用神经网络展开代价函数值的计算,实现对光谱特征... 针对高光谱图像分类中对光谱信息利用不足的问题,提出一种基于卷积神经网络在光谱域开展的分类算法。该算法通过构建五层网络结构,逐像素对光谱信息开展分析,将全光谱段集合作为输入,利用神经网络展开代价函数值的计算,实现对光谱特征的提取与分类。实验中采用三组高光谱遥感影像数据进行对比分析,以India Pines数据集为例,提出的基于卷积神经网络的分类方法的分类正确率达到90.16%,比RBF-SVM方法高出2.56%,相比三种传统的深度学习方法高出1%~3%,训练速度也较为理想。实验结果表明,本文所提出的算法充分利用了高光谱图像中逐像素点的光谱域信息,能够有效提高分类正确率。与传统学习算法相比,在较少训练样本的情况下,更能发挥其良好的分类性能。 展开更多
关键词 高光谱图像 卷积神经网络 光谱信息 支持向量机 分类
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超长锥孔(直孔)的切削加工
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作者 李卫华 任治全 胡佳政 《机械工程师》 2001年第5期55-55,共1页
关键词 型筒 孔加工 超长锥孔 工装设计
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