紫外-可见光谱传感对甘草品种及产地的准确鉴别

甘草是具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳等功能的中药材,由于遗传和地理环境的影响,不同品种和产地的品质及价格差异很大,常有不法商家为了利益以次充好。针对与甘草品质密切相关的甘草酸和甘草苷的结构特性,通过6种能与其发生特异性光学反应的有机染料和金属离子构建了一种甘草品种和产地快速鉴别的光谱传感方法。收集了新疆、内蒙古、宁夏、北京、乌兹别克斯坦五个甘草主产地的175个样品,分别测定甘草提取液和加入不同的金属离子-有机染料的紫外-可见光谱数据,通过比较两者之间紫外-可见光谱的差异,筛选出6种能与甘草提取液发生特异性光学反应的金属离子和有机染料,用于紫外-可见光谱传感点的构建。通过构建的紫外-可见光谱传感方法对采集的所有样品进行检测分析,并结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和随机森林(RF)算法对甘草的品种和产地进行鉴别。结果显示,原始甘草品种和产地的谱峰在多处重叠,PLS-DA分类结果中的Q2仅为0.75,即纯光谱对甘草能进行初步鉴定但预测准确度不高。为了进一步提高其鉴别准确度,在甘草提取液中加入金属离子和有机染料产生谱峰变化,相比于甘草原始紫外-可见光谱,甘草品种和产地的谱峰都有较为明显的差异。采用矢量编码偏最小二乘判别分析(Dummy codes-PLSDA)和随机森林(RF)算法建立甘草品种和产地的鉴别模型,发现6种传感材料的融合光谱的准确率均达到100%,显著提高了金属离子-有机染料传感阵列对甘草的识别能力,RF模型准确率明显高于PLS-DA模型,其中单一传感点的RF和PLSDA模型的鉴别准确率分别大于98.65%和91.30%,远高于原始光谱的65.22%。通过金属离子-有机染料,构建了一种用于甘草品种和产地准确鉴别的紫外-可见光谱传感方法。为其他中药材的快速鉴别提供了一种新思路,有利于消费者的健康和利益的保障,促进中药资源的可持续发展。

中药材中常见农药残留及其研究进展

中药材是我国传统的宝贵资源,因其天然、疗效确切的特点备受国内外青睐。在中药材种植和生长过程中常需要使用大量农药来预防和治理中药材中各类病虫害,以达到提高中药材产量、保证中药材质量的目的。作为一类用于防治病虫害及调节植物生长的化学药剂,大部分农药可通过内吸、胃毒、触杀、熏蒸等多种方式起到很好的除虫害效果,特别是内吸性农药,能够通过进入中药材体内从而杀灭隐藏害虫,虽然防虫效果良好,但残留在中药材中的内吸性农药也难以通过简单清洗去除,为中药材的安全埋下了较大的隐患。同时,若过量或不规范使用农药都将导致中药材中出现严重的农药残留问题,这不仅会影响中药材的质量和药效,危害人类健康,同时也影响了中药行业的国际化发展。当前中药材中的农药残留问题已经成为影响国内中药材行业发展的瓶颈,同样也阻碍着中药材的出口贸易。因此,研究对中药材中的农药残留如何进行快速、灵敏、精准检测和脱除具有重要意义。该文综述了近年来中药材中常见农药残留的特点、危害以及检测方法和脱除技术,并对其检测和脱除技术的发展进行展望,旨在为中药材中农药残留检测技术和质量控制提供参考,有效保证中药材质量安全,并进一步促进中药产业健康发展。