结构-纹理分层下的并联去雾网络

针对去雾过程中的边缘丢失、颜色失真问题,提出一种基于结构-纹理分层的并联去雾网络。根据图像分层理论,将有雾图像分解为结构层和纹理层,搭建并联卷积神经网络;结构层图像含有大部分雾气和结构信息,可以使用深层网络进行去雾;纹理层图像含有纹理边缘等细节信息,可以使用浅层网络丰富纹理信息。网络采用多尺度卷积提升特征图的鲁棒性,跳跃连接减少运算的参数量。为避免图像重建中因误差产生的颜色失真,使用颜色可见度恢复模块进行颜色补偿。实验结果表明,所提算法对边缘细节的恢复有一定促进作用,能保留原有图像颜色,在客观指标和视觉效果上表现良好。

矿产资源生态补偿

矿产资源的开采必然带来一定的环境问题，为了平衡经济与环境的可持续发展，矿产资源生态补偿势在必行，现阶段我国的矿产资源生态补偿存在一系列的问题。

绿色金融发展与民族地区经济结构优化探析——以广西壮族自治区为例

在当前我国推进"一带一路"战略的背景之下,民族地区市场需求结构不断调整,传统产业生产出现过剩的局面,特色、绿色、原生态已成为新的发展趋势。民族特色产业从本质属性上看契合绿色金融的基本理念,促进民族地区绿色金融发展能够进一步开发民族地区区位与资源优势,促进经济效益与生态效益协调推进,实现经济结构的优化。基于此,本文分析当前广西绿色金融与经济结构优化的现状与困境,并在此基础上逻辑演绎广西民族地区绿色金融发展与产业结构优化策略。

我国中小企业贷款信用保险制度研究

我国中小企业是国民经济体系的有机组成部分,最近几年以来发展势头较好。但是在我国范围内,中小企业存在诸多融资难问题,影响着企业发展前途。本文通过分析我国中小企业融资困境以及发展中小企业贷款信用保险制度的重要性,从企业自身能力提升、信用环境优化、风险监控与时俱进等方面提出建议,以期能提供一条解决中小企业融资困境的新途径。

通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法

针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题,提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发,提出一种反映有雾图像与无雾图像内在联系的统计先验——通道差先验,通过该先验建立有雾图像和无雾图像的方程组,利用有雾图像的饱和度与亮度之差近似估计景深,设计了自适应标准差高斯函数求解方程组,获得初始透射率,经归一化处理后解决高亮区域“加雾”现象,并使用联合双边滤波深度优化透射率。利用多尺度滤波和几何均值优化局部大气光,结合大气散射模型获得去雾图像。实验结果表明:所提算法避免了天空区域失真,细节信息丰富,去雾效果显著,同时又能保持良好的图像颜色。